与可观测性相关的已测量目录条目。
Run many AIs on one board and keep control of all of it. Deterministic code decides who acts — never a model. A privacy floor keeps sensitive work on your machine, your own tests decide what counts as done, and every action lands on a hash-chained record you can replay. Free, macOS today; cross-platform and teams next.
星标1实测 · 2026年10月21日
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Handbook técnico aberto sobre engenharia de IA em produção: ML tradicional, LLMs, RAG, agentes, segurança, observabilidade, FinOps e deployment.
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A local A2A event and continuity service for agent applications, with structured history, provenance-safe transcripts, literal search, and natural-language queries.
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The reliability and interoperability layer for AI agents. A2A-native. MCP-bridged.
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Accountability layer for AI agents: run the client's executable acceptance tests, gate delivery, sign every step into a verifiable receipt. Pre-registered, replicated 5x, cross-benchmark.
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A lightweight Python library that decouples agentic runtime from applications it builds
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Local-first Agentic AI Infrastructure Platform with LLM Gateway, Agent DAG Runtime, MCP Tool Hub, A2A Agent Mesh, Local RAG, Tool Sandbox and Observability.
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Official Python SDK for GT8004 — AI agent observability with MCP, A2A, x402 payment tracking. FastAPI, Flask, FastMCP middleware included.
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Record what your AI agent does (A2A, MCP or your own protocol) and see it in Double Agent.
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Agent 降智检测与自愈公评网络 — an immune system for the AI agent society
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