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h2o-3

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H2O is an Open Source, Distributed, Fast & Scalable Machine Learning Platform: Deep Learning, Gradient Boosting (GBM) & XGBoost, Random Forest, Generalized Linear Modeling (GLM with Elastic Net), K-Means, PCA, Generalized Additive Models (GAM), RuleFit, Support Vector Machine (SVM), Stacked Ensembles, Automatic Machine Learning (AutoML), etc.

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测量时间: 2026年10月19日 · 54 次观测

领域 & 用途

领域
数据工程

到信息源核实

请在官方文档中核实兼容性和前提条件。

https://github.com/h2oai/h2o-3

分类

类型
资源

测量历史

可比较的读数按信号和单位分组。

星标

7,510星标 · 2026年10月19日

+2 (0 %)自 2026年9月20日 起

2026年9月20日 : 7,508 星标2026年9月21日 : 7,508 星标2026年9月22日 : 7,509 星标2026年9月23日 : 7,509 星标2026年9月24日 : 7,509 星标2026年9月25日 : 7,510 星标2026年9月26日 : 7,510 星标2026年9月27日 : 7,510 星标2026年9月28日 : 7,510 星标2026年9月29日 : 7,510 星标2026年9月30日 : 7,512 星标2026年10月1日 : 7,509 星标2026年10月18日 : 7,511 星标2026年10月19日 : 7,510 星标
精确数值 · 14 次测量
测量时间星标变化
7,510-1
7,511+2
7,509-3
7,512+2
7,5100
7,5100
7,5100
7,5100
7,510+1
7,5090
7,5090
7,509+1
7,5080
7,508·