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amazon-sagemaker-examples

模型GitHub活跃Jupyter Notebook

Example 📓 Jupyter notebooks that demonstrate how to build, train, and deploy machine learning models using 🧠 Amazon SageMaker.

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测量时间: 2026年10月19日 · 13 次观测

领域 & 用途

领域
云计算

到信息源核实

请在官方文档中核实兼容性和前提条件。

https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples

分类

类型
资源

测量历史

可比较的读数按信号和单位分组。

星标

10,996星标 · 2026年10月19日

+14 (+0.1 %)自 2026年9月4日 起

2026年9月4日 : 10,982 星标2026年9月5日 : 10,983 星标2026年9月6日 : 10,983 星标2026年9月8日 : 10,986 星标2026年9月9日 : 10,986 星标2026年9月10日 : 10,989 星标2026年9月11日 : 10,989 星标2026年9月12日 : 10,990 星标2026年9月13日 : 10,990 星标2026年9月14日 : 10,990 星标2026年10月16日 : 10,996 星标2026年10月18日 : 10,995 星标2026年10月19日 : 10,996 星标
精确数值 · 13 次测量
测量时间星标变化
10,996+1
10,995-1
10,996+6
10,9900
10,9900
10,990+1
10,9890
10,989+3
10,9860
10,986+3
10,9830
10,983+1
10,982·