智能体、技能与 MCP · 智能体领域中的已测量目录条目。
5-agent AI system using CrewAI, MCP, and A2A Protocol to autonomously generate API test suites from OpenAPI specs — GPT-4o/Claude Sonnet via LiteLLM with LangSmith tracing
星标0实测 · 2026年10月19日
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ANP — an open, DLT-neutral trust layer for agent-to-agent contracting, notarization, and dispute resolution.
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A self-hosted Discord and Slack bridge for remote A2A v1.0 agents.
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Small, boring, auditable agent-to-agent relay protocol and filesystem mailbox transport
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An educational demonstration of Google's Agent-to-Agent (A2A) protocol v1 through a multi-agent storytelling system. Three AI agents collaborate iteratively to adapt and enhance stories, showcasing real-world A2A communication patterns.
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A comprehensive Apache Camel component for Agent-to-Agent (A2A) communication using JSON-RPC 2.0 over WebSocket connections. This component enables seamless integration between AI agents, microservices, and distributed systems through standardized message passing.
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A multi-agent system built with Google's Agent Development Kit (ADK) and Agent-to-Agent (A2A) protocol.
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Open, vendor-neutral world-state outcome-verification + portable reputation for inter-agent calls. No claim without a warrant.
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MPCP — an open, transport-agnostic protocol for governed, auditable coordination among mixed parties: humans and AI agents as first-class, symmetric participants (P2P/P2A/A2A). Sits above MCP/A2A.
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