Intentmesh-agent2agent
IntentMesh is an open protocol and reference architecture for structured negotiation between autonomous software agents.
- 来源
- GitHub
- 最近活动日期
- 2026年3月11日
星标1实测 · 2026年10月20日
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智能体、技能与 MCP · 智能体
智能体、技能与 MCP · 智能体领域中的已测量目录条目。
1,159 个已测量目录条目测量快照：2026年10月20日排序: 动量
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已测量资源
第 78/116 页read-mas
READ-MAS generates software requirements specifications (SRS) and system designs from natural language queries using multi-agent AI orchestration built on Google ADK.
- 来源
- GitHub
- 语言
- Jupyter Notebook
- 最近活动日期
- 2026年8月27日
星标1实测 · 2026年10月20日
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MathTutor
An agentic AI assistant, that is helping users with math queries to solve and explain them to the user.
- 来源
- GitHub
- 语言
- Python
- 最近活动日期
- 2025年7月1日
星标1实测 · 2026年10月20日
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swift-agent-runtime
Build an LLM agent that keeps calling your tools until a task is done, and have several such agents hand work to one another.
- 来源
- GitHub
- 语言
- Swift
- 最近活动日期
- 2026年9月8日
星标1实测 · 2026年10月20日
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Rachax402
Decentralized Agent-to-Agent service discovery and payment-gated task execution: Discover agents via ERC-8004, pay over x402, & store data on IPFS.
- 来源
- GitHub
- 语言
- TypeScript
- 最近活动日期
- 2026年10月4日
星标1实测 · 2026年10月20日
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polypact
Protocol for negotiated skill transfer between AI agents. Extends Google A2A with lease, teach, and compose primitives plus DID-based identity.
- 来源
- GitHub
- 语言
- Python
- 最近活动日期
- 2026年4月27日
星标1实测 · 2026年10月20日
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agentic-ai-learning-kit
This repository serves as a kit for learning how to build Agentic AI applications.
- 来源
- GitHub
- 语言
- Python
- 最近活动日期
- 2025年7月13日
星标1实测 · 2026年10月20日
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minato-spec
Open protocol for agent-to-agent communication across devices / 異なるデバイス上のAIエージェント同士が言語・プラットフォームの壁を超えて通信するためのオープンプロトコル
- 来源
- GitHub
- 最近活动日期
- 2026年5月11日
星标1实测 · 2026年10月20日
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neuralpost
Universal messaging infrastructure for AI agents — federated messaging, on-chain identity & reputation, x402 micropayments, A2A Protocol, EIP-1193 wallet signing
- 来源
- GitHub
- 语言
- TypeScript
- 最近活动日期
- 2026年2月18日
星标1实测 · 2026年10月20日
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syntrueno
Zero-trust autonomous cloud-ops swarm on Google Cloud. Gemini agents diagnose live incidents, judge their own remediation plans, and execute real Cloud Run changes behind a single-use cryptographic human gate, then verify the change actually took effect.
- 来源
- GitHub
- 语言
- Python
- 最近活动日期
- 2026年9月4日
星标1实测 · 2026年10月20日
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