mcp-odoo
Odoo MCP for AI agents — gated writes, multi-instance. Hosted product: https://erpipe.com
- 来源
- GitHub
- 语言
- Python
- 最近活动日期
- 2026年8月25日
星标425实测 · 2026年10月28日
动量65.77 天 · 估算
归类为MCP 服务器的已测量目录条目。
目录和注册表覆盖范围有意保持分离。
已丰富服务器是主要测量目录群体。注册表仅表示覆盖范围,绝不相加。
Odoo MCP for AI agents — gated writes, multi-instance. Hosted product: https://erpipe.com
星标425实测 · 2026年10月28日
动量65.77 天 · 估算
Local-first RAG server for developers. Semantic + keyword search for code and technical docs. Works with MCP or CLI. Fully private, zero setup.
星标425实测 · 2026年10月28日
动量65.77 天 · 估算
Master OpenCode, the open-source AI coding agent — setup, agents, skills, plugins, MCP, Zen & headless CI.
星标403实测 · 2026年10月28日
动量65.27 天 · 估算
AURA is a production-tested SRE agent platform you can deploy in minutes. AURA handles the guardrails, APIs, state management, streaming, and failure handling required to put AI to work safely on production infrastructure.
星标404实测 · 2026年10月28日
动量65.27 天 · 估算
One zero-dependency CLI for every MCP server and agent skill. Token optimization, tool discovery and context compression: 71,929 -> 581 tokens (-99.2%, measured), schemas stay out of context. One config for Claude Code, Codex, Cursor, every agent. 341KB, pure Python. | 零依赖 CLI:管所有 MCP 工具与技能,工具发现省 99.2% token。
星标401实测 · 2026年10月28日
动量65.17 天 · 估算
🍟 麦当劳中国官方 MCP 智能助手技能:把 35 个原子工具编排成 4 条业务流 —— 活动推送 · 联名关注 · 最优惠点餐 · 多人群点聚合账单。算价用 calculate-price 真算,下单必二次确认。|McDonald's China MCP agent skill: campaigns, collab watch, best-value ordering, group bill splitting.
星标398实测 · 2026年10月28日
动量657 天 · 估算
星标393实测 · 2026年10月28日
动量64.97 天 · 估算
Config-driven engine that turns JSON into production-grade AI agents. Multi-agent orchestration, 19+ LLM providers, MCP/A2A protocols, RAG, persistent memory, and enterprise compliance (EU AI Act, GDPR, HIPAA). Built on Quarkus.
星标387实测 · 2026年10月28日
动量64.77 天 · 估算
Cross-Code Organizer (formerly Claude Code Organizer): cross-harness config dashboard for Claude Code, Codex CLI, MCP servers, skills, memories, agents, sessions, security scanning, context budget, and backups.
星标385实测 · 2026年10月28日
动量64.77 天 · 估算
Creating realistic RL environments requires collaboration between researchers, engineers, and domain experts across many dimensions: artifacts, environments tools, dynamism of the environment, reproducibility, and more. There is no open source framework for building these environments effectively. Until now.
星标383实测 · 2026年10月28日
动量64.67 天 · 估算