Radar Data Engineering : agents et frameworks d’agents
Momentum fondé sur les relevés disponibles sur 7 jours pour Data Engineering : mesuré avec deux relevés, estimé sinon. Chaque valeur indique sa propre fenêtre source. Cette page lit uniquement les relevés déjà stockés.
Filtres du radar
Classement des outils
Classement par progressions mesurées, normalisées entre sources. Les valeurs brutes gardent leur fenêtre propre, indiquée sous chaque outil ; une variation exige au moins deux relevés sur les 7 derniers jours.
- 1Actif
mlflow
AgentPlateforme open source pour déboguer, évaluer, surveiller et optimiser des applications IA en production incluant des agents et des modèles de langage.
Reformulée en françaisgithubprogression mesuréeVoir la source ↗
27 759étoiles GitHub+78 (+0.28 %) - 211 313étoiles GitHub+48 (+0.43 %)
- 3Actif
cocoindex
AgentMoteur incrémental pour les agents sur long horizon.
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11 445étoiles GitHub+43 (+0.38 %) - 44 582étoiles GitHub+17 (+0.37 %)
- 5Actif
kedro
AgentBoîte à outils Python pour créer des pipelines de science et d'ingénierie des données reproductibles, maintenables et modulaires.
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10 986étoiles GitHub+17 (+0.15 %) - 6Actif
marvis-risk-agent
AgentAgent de gestion du risque de crédit pour le développement de modèles, la validation, le traitement des données et l'ingénierie des features.
Reformulée en françaisgithubprogression mesuréeVoir la source ↗
518étoiles GitHub+1 (+0.19 %)
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