ratel — fiche et historique

Optimise le contexte des agents IA en réduisant l'usage de tokens et en organisant les compétences et la mémoire sans base de données vectorielle.

Actif

Reformulée en français

Source canonique ↗

Langage
TypeScript
Licence
MIT
Création
Dernière activité
Topics
  • accuracy
  • agents
  • claude-skills
  • context
  • harness
  • llm
  • llm-routing
  • mcp
  • mcp-server
  • memory
  • optimization
  • rag
  • skills
  • token-optimization
  • tool-calling
  • tool-selection

Mesure actuelle

433étoiles GitHub+6 (+1.4 %)
progression mesurée

Le momentum utilise les relevés disponibles des 7 derniers jours : mesuré avec au moins deux relevés comparables, estimé sinon.

Historique des relevés

90 jours · 90 relevés maximum
DateValeurMétrique
433étoiles GitHub
430étoiles GitHub
430étoiles GitHub
429étoiles GitHub
428étoiles GitHub
427étoiles GitHub
427étoiles GitHub
426étoiles GitHub
425étoiles GitHub
425étoiles GitHub
425étoiles GitHub
425étoiles GitHub
425étoiles GitHub
423étoiles GitHub
423étoiles GitHub
421étoiles GitHub
422étoiles GitHub
422étoiles GitHub
422étoiles GitHub
421étoiles GitHub
420étoiles GitHub
419étoiles GitHub
416étoiles GitHub

Classements

Domaines
Type
Serveurs MCP
Usages

Ces entrées déclarent les mêmes sujets. Aucune similarité n’est déduite : seuls les sujets communs sont indiqués.