ratel
MCP-ServerGitHubAktivRust
Context engineering for AI agents. ~80% fewer tokens. Fix tool overload. Skills and memory with in-process BM25 and semantic retrieval. Progressive Disclosure. No vector DB.
Herkunft der Beschreibung: Originalquelle
Gemessen: 18.10.2026 · 67 Beobachtungen
Bereiche & Einsatzzwecke
- Bereiche
- Agenten, Skills und MCP
- Einsatzzwecke
- Agenten-Skills, Token-Effizienz, Retrieval-Augmented Generation (RAG)
An der Quelle prüfen
Kompatibilität und Voraussetzungen in der offiziellen Dokumentation prüfen.
https://github.com/ratel-ai/ratelKlassifikationen
- Art
- Werkzeug