Die Werkzeugbeschreibungen sind auf Englisch.

ratel — Werkzeugprofil und Verlauf

Context engineering for AI agents. ~80% fewer tokens. Fix tool overload. Skills and memory with in-process BM25 and semantic retrieval. Progressive Disclosure. No vector DB.

Aktiv

Kanonische Quelle ↗

Sprache
TypeScript
Lizenz
MIT
Erstellt
Letzte Aktivität
Themen
  • accuracy
  • agents
  • claude-skills
  • context
  • harness
  • llm
  • llm-routing
  • mcp
  • mcp-server
  • memory
  • optimization
  • rag
  • skills
  • token-optimization
  • tool-calling
  • tool-selection

Aktuelle Messung

430GitHub-Sterne+4 (+0.94 %)
gemessenes Wachstum

Momentum uses available readings from the last 7 days: measured with at least two comparable readings, estimated otherwise.

Messverlauf

90 Tage · 90 Messungen maximal
DatumWertMetrik
430GitHub-Sterne
430GitHub-Sterne
429GitHub-Sterne
428GitHub-Sterne
427GitHub-Sterne
427GitHub-Sterne
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423GitHub-Sterne
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421GitHub-Sterne
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422GitHub-Sterne
422GitHub-Sterne
421GitHub-Sterne
420GitHub-Sterne
419GitHub-Sterne
416GitHub-Sterne

Klassifikationen

Bereiche
Typ
MCP-Server
Anwendungsfälle

Diese Einträge führen dieselben Themen. Es wird keine Ähnlichkeit abgeleitet: genannt werden nur die gemeinsamen Themen.