ray — fiche et historique
Moteur de calcul IA Ray avec runtime distribué et bibliothèques pour accélérer les charges de travail Machine Learning.
Reformulée en français
- Langage
- Python
- Licence
- Apache-2.0
- Création
- Dernière activité
- Topics
- data-science
- deep-learning
- deployment
- distributed
- hyperparameter-optimization
- hyperparameter-search
- large-language-models
- llm
- llm-inference
- llm-serving
- machine-learning
- optimization
- parallel
- python
- pytorch
- ray
- reinforcement-learning
- rllib
- serving
- tensorflow
Mesure actuelle
43 668étoiles GitHub+57 (+0.13 %)
progression mesuréeLe momentum utilise les relevés disponibles des 7 derniers jours : mesuré avec au moins deux relevés comparables, estimé sinon.
Historique des relevés
| Date | Valeur | Métrique |
|---|---|---|
| 43 668 | étoiles GitHub | |
| 43 662 | étoiles GitHub | |
| 43 648 | étoiles GitHub | |
| 43 639 | étoiles GitHub | |
| 43 633 | étoiles GitHub | |
| 43 616 | étoiles GitHub | |
| 43 611 | étoiles GitHub | |
| 43 604 | étoiles GitHub | |
| 43 587 | étoiles GitHub | |
| 43 583 | étoiles GitHub | |
| 43 577 | étoiles GitHub | |
| 43 571 | étoiles GitHub | |
| 43 564 | étoiles GitHub | |
| 43 551 | étoiles GitHub | |
| 43 537 | étoiles GitHub | |
| 43 536 | étoiles GitHub | |
| 43 523 | étoiles GitHub | |
| 43 514 | étoiles GitHub | |
| 43 514 | étoiles GitHub | |
| 43 505 | étoiles GitHub | |
| 43 501 | étoiles GitHub | |
| 43 497 | étoiles GitHub | |
| 43 490 | étoiles GitHub | |
| 43 478 | étoiles GitHub |
Classements
- Domaines
- Type
- Autres
- Usages
- Aucun usage déclaré
Outils voisins
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