concise
Say more with less. Claude Code skill/plugin that cuts ~60-70% of output tokens while keeping natural, readable English.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Shell
- 最終活動日
- 2026/04/08
スター19実測 · 2026/10/22
モメンタム32.77 日 · 実測 · +11.76% 相対変化
トークン効率
トークン効率に関連する測定済みカタログ項目です。
測定済みカタログ項目 121 件2026/10/22 時点の測定並び順: モメンタム
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測定済みリソース
13ページ中3ページllmslim
The context layer for production AI agents: local-first context planning, compression and runtime for LLM apps.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/10/21
スター19実測 · 2026/10/22
モメンタム32.77 日 · 実測 · +11.76% 相対変化
cachebeat
A tiny Claude Code skill that keeps your prompt cache warm during idle sessions, so your next message reads from cache instead of paying full price.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Shell
- 最終活動日
- 2026/10/13
スター75実測 · 2026/10/22
モメンタム31.97 日 · 実測 · +5.63% 相対変化
agentic-os
Governance framework for AI coding agents. It runs them through a five-step workflow (plan, build, review, test, ship) where no step counts as done without evidence. Drop-in rules and guardrails for Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, and Antigravity, via AGENTS.md.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/10/20
スター217実測 · 2026/10/22
モメンタム30.57 日 · 実測 · +2.84% 相対変化
compact-adviser
"Work appears completed or recorded. Run /compact to save tokens."
- ソース
- GitHub
- 言語
- TypeScript
- 最終活動日
- 2026/10/09
スター223実測 · 2026/10/22
モメンタム30.37 日 · 実測 · +2.76% 相対変化
ripwire
The ripgrep of AI context: a zero-dependency C++23 CLI + MCP server for coding agents. Find what you want without reading the repo, then check you built what you meant — blast radius, tests-to-run, quality deltas. Signatures at 74.7% fewer bytes than bodies; every guess labelled, every loss published. Paddle out with a map.
- ソース
- GitHub
- 言語
- C++
- 最終活動日
- 2026/10/22
スター2,462実測 · 2026/10/22
モメンタム30.17 日 · 実測 · +0.57% 相対変化
Agent.md
Your AI coding agent follows these files blindly, before it reads a line of your code.
- ソース
- GitHub
- 最終活動日
- 2026/10/15
スター10実測 · 2026/10/22
モメンタム28.37 日 · 実測 · +11.11% 相対変化
token-saver
Content-aware output compression for AI coding assistants. 36 specialized processors cut CLI output tokens by 60-99% (git, pytest, npm, terraform, kubectl, docker, and more) without losing errors, diffs, or stack traces.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/09/19
スター158実測 · 2026/10/22
モメンタム26.67 日 · 実測 · +2.6% 相対変化
ratel
Context engineering for AI agents. ~80% fewer tokens. Fix tool overload. Skills and memory with in-process BM25 and semantic retrieval. Progressive Disclosure. No vector DB.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Rust
- 最終活動日
- 2026/10/19
スター484実測 · 2026/10/22
モメンタム25.87 日 · 実測 · +1.26% 相対変化
jev-opus
Claude Opus 5.5 with the effort level re-decided every step by the TypeSafe Jev reflex — without breaking the prompt cache. CLI + Claude Code plugin.
- ソース
- GitHub
- 言語
- TypeScript
- 最終活動日
- 2026/10/10
スター15実測 · 2026/10/22
モメンタム24.97 日 · 実測 · +7.14% 相対変化