context-engineering
Context Engineering: Build Consistent, Accurate, Predictable AI Systems
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/10/16
スター169実測 · 2026/10/19
モメンタム26.27 日 · 実測 · +2.42% 相対変化
検索拡張生成（RAG）
検索拡張生成（RAG）に関連する測定済みカタログ項目です。
測定済みカタログ項目 397 件2026/10/19 時点の測定並び順: モメンタム
表示を絞り込む
測定済みリソース
40ページ中6ページtrpc-agent-go
A Go framework for building production agent systems with graph workflows, tools, memory, A2A, AG-UI, MCP, evaluation, and observability.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Go
- 最終活動日
- 2026/10/18
スター1,869実測 · 2026/10/19
モメンタム25.67 日 · 実測 · +0.48% 相対変化
Daft
High-performance data engine for AI and multimodal workloads. Process images, audio, video, and structured data at any scale
- ソース
- GitHub
- 言語
- Rust
- 最終活動日
- 2026/10/19
スター5,807実測 · 2026/10/19
モメンタム25.57 日 · 実測 · +0.19% 相対変化
schemagate
Text-to-SQL access control: schema selection that gives the LLM only the tables the caller is allowed to read. Row-level-security-aware table pruning for LangChain, MCP and any SQL agent. Postgres, Oracle, MySQL, SQL Server. 75% fewer prompt tokens.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/10/19
スター105実測 · 2026/10/19
モメンタム25.37 日 · 実測 · +2.94% 相対変化
quivr
An open-source engine that turns continuous content streams into search and monitoring. Durable ingestion, hybrid search, alerts, and plugins for formats, models and business rules.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Go
- 最終活動日
- 2026/10/15
スター39,599実測 · 2026/10/19
モメンタム257 日 · 実測 · +0.03% 相対変化
tidb
TiDB is built for agentic workloads that grow unpredictably, with ACID guarantees and native support for transactions, analytics, and vector search. No data silos. No noisy neighbors. No infrastructure ceiling.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Go
- 最終活動日
- 2026/10/19
スター40,651実測 · 2026/10/19
モメンタム24.27 日 · 実測 · +0.03% 相対変化
cyber-ai-team
Self-hosted AI company OS for solo founders: autonomous agents, ERPNext business memory, and owner-visible governance.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/09/22
スター17実測 · 2026/10/19
モメンタム23.97 日 · 実測 · +6.25% 相対変化
ratel
Context engineering for AI agents. ~80% fewer tokens. Fix tool overload. Skills and memory with in-process BM25 and semantic retrieval. Progressive Disclosure. No vector DB.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Rust
- 最終活動日
- 2026/10/16
スター480実測 · 2026/10/18
モメンタム23.57 日 · 実測 · +1.05% 相対変化
serviette
Ready-to-run cloud templates for RAG, AI pipelines, and enterprise search with live data. 🐳Docker-friendly.⚡Always in sync with Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, real-time data APIs, and more.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/10/15
スター58,799実測 · 2026/10/16
モメンタム23.37 日 · 実測 · +0.02% 相対変化
hivemind
Hivemind turns your traces into reusable skills across agents
- ソース
- GitHub
- 言語
- TypeScript
- 最終活動日
- 2026/10/14
スター1,628実測 · 2026/10/19
モメンタム23.27 日 · 実測 · +0.43% 相対変化