MidOS - MCP Community Library
Curated knowledge for AI agents — 19K chunks, 121 skills, semantic search via MCP
- ソース
- MCPレジストリ
- 最終活動日
- 活動日は不明
直近7日間のダウンロード30実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
検索拡張生成（RAG）
検索拡張生成（RAG）に関連する測定済みカタログ項目です。
測定済みカタログ項目 397 件2026/10/19 時点の測定並び順: モメンタム
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測定済みリソース
40ページ中21ページio.github.NyxToolsDev/claude-memory-manager
Cross-session memory for Claude Code — context capture, semantic search, recall
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- 最終活動日
- 活動日は不明
直近7日間のダウンロード28実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
io.github.fjnunezp75/gpu-bridge
30 GPU-powered AI services as MCP tools. LLM, image, video, audio, embeddings & more.
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- MCPレジストリ
- 最終活動日
- 活動日は不明
直近7日間のダウンロード27実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · -37.21% 相対変化
agent-architecture
The 21 agentic design patterns, distilled to concepts (no code) — a design-phase reference for building AI agents. Works as a Claude Code skill.
- ソース
- GitHub
- 最終活動日
- 2026/10/12
スター8実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
agent-deep-research
Deep research (CLI and agent skill) via the Gemini Interactions API. Automatic RAG grounding from local files (optional), cost estimation (--dry-run), adaptive polling, structured output, and agent onboarding. No Gemini CLI dependency. Universal AI agent skill for Claude Code, Amp, Codex, Clawdbot, and 30+ agents.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/06/22
スター8実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
io.github.joesaby/doctree-mcp
BM25 search + tree navigation over markdown docs for AI agents. No embeddings, no LLM calls.
- ソース
- MCPレジストリ
- 最終活動日
- 活動日は不明
直近7日間のダウンロード26実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
io.github.TKMD/reftrixmcp
Web design analysis with 26 MCP tools: layout, motion, quality, semantic search via pgvector
- ソース
- MCPレジストリ
- 最終活動日
- 活動日は不明
直近7日間のダウンロード23実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
io.github.KIOKO-LAB/freshvault
Local semantic search over your Obsidian vault - always fresh, never reindex.
- ソース
- MCPレジストリ
- 最終活動日
- 活動日は不明
直近7日間のダウンロード23実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · -62.3% 相対変化
Agents
Innovative AI agent implementations using LangGraph—featuring ReAct, RAG (Corrective, Self, Agentic), chatbots, microagents, and more, with multi-AI agent systems on the horizon! 🤖🚀
- ソース
- GitHub
- 言語
- Jupyter Notebook
- 最終活動日
- 2025/06/08
スター7実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
claude-code-tool-kit
Production-ready Claude Code configuration. 12 original agents, 200+ slash-command skills, 45+ MCP servers, 14 plugins, design + 3D + WebGPU + GSAP + RAG tooling. One-command Node.js installer for premium websites, SaaS apps, AI agents. Free, MIT, stack-agnostic.
- ソース
- GitHub
- 言語
- JavaScript
- 最終活動日
- 2026/05/02
スター7実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化