測定済みカタログ項目 158 件2026/10/21 時点の測定並び順: モメンタム
測定済みリソース
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Agent skills for the Agentic SDLC: team lifecycle (team-boot, team-learn, team-init, team-repair), software factory, evals, CDR lifecycle with confidence scoring, and ADR/PDR/ChDR decision records. Works with Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Copilot, and more.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/10/20
スター142実測 · 2026/10/21
モメンタム11.37 日 · 実測 · +0.71% 相対変化
スキル休止中
The container platform tailored for Kubernetes multi-cloud, datacenter, and edge management ⎈ 🖥 ☁️
- ソース
- GitHub
- 言語
- Go
- 最終活動日
- 2026/07/15
スター17,062実測 · 2026/10/21
モメンタム10.77 日 · 実測 · +0.01% 相対変化
スキル活動中
🟪 Open-source runtime that ships any LangGraph or Google ADK agent as a production-ready FastAPI service. Bundled , AG-UI copilotkit API, chat UI, 15+ guardrails, MCP, OpenTelemetry, OIDC. One pip install. Self-hosted, no vendor lock-in.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/09/22
スター204実測 · 2026/10/21
モメンタム10.27 日 · 実測 · +0.49% 相対変化
スキル活動中
Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/10/15
スター687実測 · 2026/10/21
モメンタム7.97 日 · 実測 · +0.15% 相対変化
スキル活動中
YAO = Yielding AI Outcomes. A rigorous engineering, evaluation, governance, and portability system for reusable agent skills.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/08/17
スター2,705実測 · 2026/10/21
モメンタム77 日 · 実測 · +0.04% 相対変化
エージェント活動中
Open memory & reliability layer for AI agents + independent judging/verification (NACRE judge, caliber-bench meta-benchmark, preregistered criteria) — by Nautilus Platform
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/10/18
スター1,254実測 · 2026/10/21
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
その他活動中
Evidence-first infrastructure for reproducible, isolated executable evaluation and online rewards.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/10/07
スター323実測 · 2026/10/19
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
エージェント活動中
The Operating System for Scalable Enterprise AI Agents - Run, orchestrate, and deploy Compliant Enterprise AI Agents at scale across frameworks, without lock-in, rewrites or fragile glue code. Native support for MCP, A2A. Interface with all mainstream communication channels seamlessly out of the box, production ready from day one.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/10/21
スター192実測 · 2026/10/21
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
MCPサーバー活動中
A Model Context Protocol (MCP) server for Langfuse, enabling AI agents to query Langfuse trace data for enhanced debugging and observability
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/10/11
スター113実測 · 2026/10/21
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化
その他活動中
AgentX python SDK. Build multi-agent AI workforce. Run evaluation. Trace your agent. Full Observability.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- 最終活動日
- 2026/10/07
スター69実測 · 2026/10/21
モメンタム07 日 · 実測 · 0% 相対変化