測定済みカタログ項目 17 件2026/10/15 時点の測定並び順: モメンタム
測定済みリソース
2ページ中2ページTurn any codebase, with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs, into a queryable knowledge graph. A /graphify skill for Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini CLI: local deterministic AST parsing, every edge explained, no vector store.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- ドメイン
- エージェント・スキル・MCP, AI・LLM
- 用途
- エージェントスキル, 検索拡張生成(RAG), コードアシスタント
モメンタム67.87 日 · 実測+1.46% 相対変化
スター126,597スター実測 · 2026/10/15
The 1st Collaborative AI Design Agent Workspace. Local-first and open source. Create prototypes, websites, apps, dashboards, presentations, images, and videos with your team and AI agents. Share work, exchange feedback, and iterate together in one workspace.
- ソース
- GitHub
- 言語
- TypeScript
- ドメイン
- エージェント・スキル・MCP, AI・LLM, モバイル
- 用途
- エージェントスキル
モメンタム66.57 日 · 実測+1.12% 相対変化
スター101,193スター実測 · 2026/10/15
De-AI writing skill for any Agent Skills-compatible agent (77+ via the Skills CLI), with native plugins for Claude Code, Codex, Grok Build, and Antigravity. Narrative-architecture repair for fiction, venue-matched rules for professional prose. Based on StoryScope (arXiv:2604.03136).
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- ドメイン
- エージェント・スキル・MCP, AI・LLM
- 用途
- エージェントスキル, コードアシスタント
モメンタム61.37 日 · 実測+4.23% 相対変化
スター3,176スター実測 · 2026/10/15
Data visualization Skill for AI Agents, turning data into polished, interactive HTML charts. 面向 AI Agents 的数据可视化 Skill,将数据快速生成精致、可交互的 HTML 图表。
- ソース
- GitHub
- 言語
- HTML
- ドメイン
- エージェント・スキル・MCP
- 用途
- エージェントスキル, コードアシスタント
モメンタム56.77 日 · 実測+2.12% 相対変化
スター6,121スター実測 · 2026/10/15
Agent skill: make LLMs write docs in ASD-STE100 Simplified Technical
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- ドメイン
- AI・LLM
- 用途
- エージェントスキル
モメンタム547 日 · 実測+2.35% 相対変化
スター3,923スター実測 · 2026/10/15
100+ AI Agents, Agent Skills and RAG Apps - Free and Open Source.
- ソース
- GitHub
- 言語
- Python
- ドメイン
- エージェント・スキル・MCP, AI・LLM, モバイル
- 用途
- エージェントスキル, 検索拡張生成(RAG)
モメンタム48.77 日 · 実測+0.1% 相対変化
スター141,765スター実測 · 2026/10/15
Anti-laziness skill for AI agents. Core: the Depth Tree method, which splits a task N layers deep and gives every leaf the full time budget of the whole task, so effort multiplies with depth. Grounded in 2025-2026 research on model laziness, underthinking and premature completion.
- ソース
- GitHub
- 言語
- JavaScript
- ドメイン
- AI・LLM
- 用途
- エージェントスキル, コードアシスタント
モメンタム47.57 日 · 実測+1.52% 相対変化
スター3,935スター実測 · 2026/10/15