ARTEX 한국어판 · AI 자율 침투 테스트 프레임워크(upstream: Autumn-27/ARTEX, AGPL-3.0)
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モメンタム1007 日 · 実測+1,034.83% 相対変化
スター1,010スター実測 · 2026/10/11
サイバーセキュリティ · エージェント
サイバーセキュリティ · エージェント分野の測定済みカタログ項目です。
測定済みカタログ項目 21 件2026/10/11 時点の測定並び順: モメンタム
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測定済みリソース
3ページ中1ページOpen-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities.
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モメンタム69.47 日 · 実測+1.96% 相対変化スター67,784スター実測 · 2026/10/11The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
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- 言語
- JavaScript
- ドメイン
- エージェント・スキル・MCP, サイバーセキュリティ, AI・LLM
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- コードアシスタント
モメンタム67.57 日 · 実測+1.38% 相対変化スター276,591スター実測 · 2026/10/11Open-source AI-powered offensive security harness for automated penetration testing.
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モメンタム65.37 日 · 実測+5.48% 相対変化スター3,097スター実測 · 2026/10/11The system of action for AI-native cybersecurity—where intent becomes governed execution, evidence becomes operational memory, and every operation improves the next.
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モメンタム457 日 · 実測+0.84% 相対変化スター7,215スター実測 · 2026/10/09基于 AI Agent + MCP 工具链 + 渗透 Skill 编排， 配合大语言模型， 自然语言输入 → 自动完成「信息收集 → 漏洞发现 → 漏洞利用 → 报告生成」全流程。
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モメンタム42.17 日 · 実測+1.12% 相対変化スター3,526スター実測 · 2026/10/11The multiplayer AI offensive security OS - open, self-improving, extensible. Find, verify, and fix vulnerabilities.
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- TypeScript
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モメンタム36.67 日 · 実測+2.63% 相対変化スター507スター実測 · 2026/10/11Autonomous penetration testing using a swarm of AI agents. Orchestrates recon, classification, exploitation, and reporting specialists with ReAct reasoning — supports bug bounty, continuous monitoring, and CTF modes. Built with Go and 7+ native security tools.
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- Go
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モメンタム367 日 · 実測+0.84% 相対変化スター2,755スター実測 · 2026/10/07SWE-agent takes a GitHub issue and tries to automatically fix it, using your LM of choice. It can also be employed for offensive cybersecurity or competitive coding challenges. [NeurIPS 2024]
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モメンタム30.27 日 · 実測+0.1% 相対変化スター20,509スター実測 · 2026/10/09AI red-team platform. Autonomous LLM agents run a penetration test end to end inside a Kali container and write the report. LangGraph plan/act engine, provider-agnostic models via LiteLLM, PDF/JSON/SARIF output. FastAPI + React.
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モメンタム307 日 · 実測+2.13% 相対変化スター336スター実測 · 2026/10/11