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engram

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Evidence-based learning engine — first-principles curricula, free-recall verification with receipts, FSRS-scheduled memory, and explorable artifacts. Learn anything; keep it.

Provenienza della descrizione: Fonte originale

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Misurato: 18 ott 2026 · 67 osservazioni

Domini & Utilizzi

Domini
Agenti, skill e MCP
Utilizzi
Competenze per agenti, Assistenti di codice

Installazione

/plugin marketplace add nagisanzenin/engram

Verifica alla fonte

Verifica compatibilità e requisiti nella documentazione ufficiale.

https://github.com/nagisanzenin/engram

Classificazioni

Natura
Risorsa

Storico delle misure

Le letture confrontabili sono raggruppate per segnale e unità.

Stelle

1453stelle · 18 ott 2026

+31 (+2,2 %)dal 19 set 2026

19 set 2026 : 1422 stelle20 set 2026 : 1423 stelle22 set 2026 : 1427 stelle23 set 2026 : 1427 stelle24 set 2026 : 1430 stelle25 set 2026 : 1431 stelle26 set 2026 : 1435 stelle27 set 2026 : 1436 stelle28 set 2026 : 1436 stelle29 set 2026 : 1438 stelle30 set 2026 : 1439 stelle1 ott 2026 : 1439 stelle2 ott 2026 : 1440 stelle3 ott 2026 : 1441 stelle4 ott 2026 : 1440 stelle5 ott 2026 : 1441 stelle6 ott 2026 : 1439 stelle7 ott 2026 : 1441 stelle8 ott 2026 : 1442 stelle9 ott 2026 : 1446 stelle10 ott 2026 : 1445 stelle11 ott 2026 : 1446 stelle12 ott 2026 : 1446 stelle13 ott 2026 : 1447 stelle14 ott 2026 : 1452 stelle15 ott 2026 : 1452 stelle16 ott 2026 : 1452 stelle17 ott 2026 : 1453 stelle18 ott 2026 : 1453 stelle
Valori esatti · 29 rilevazioni
MisuratostelleVariazione
14530
1453+1
14520
14520
1452+5
1447+1
14460
1446+1
1445-1
1446+4
1442+1
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1441+1
1440-1
1441+1
1440+1
14390
1439+1
1438+2
14360
1436+1
1435+4
1431+1
1430+3
14270
1427+4
1423+1
1422·