Le descrizioni degli strumenti sono in inglese.

ai-agent-systems-course — scheda e storico dello strumento

Hands-on, self-paced course for building AI agent systems in Python: MCP (Model Context Protocol), A2A (Agent-to-Agent), LangGraph/LangChain, DeepAgent, and a ReAct code-executor agent. Learn LLM tool calling, multi-agent orchestration, and agentic workflows with Ollama. Taught at the University of Bologna.

Attivo

Fonte canonica ↗

Linguaggio
Python
Creazione
Ultima attività
Argomenti
  • a2a
  • agent-to-agent
  • agentic-ai
  • ai-agents
  • course
  • deepagent
  • educational
  • fastmcp
  • langchain
  • langgraph
  • llm
  • llm-agents
  • mcp
  • model-context-protocol
  • multi-agent-systems
  • ollama
  • python
  • react-agent
  • teaching
  • tool-calling

Misurazione attuale

0stelle GitHubstabile
crescita misurata

Momentum uses available readings from the last 7 days: measured with at least two comparable readings, estimated otherwise.

Storico delle rilevazioni

90 giorni · 90 rilevazioni massime
DataValoreMetrica
0stelle GitHub
0stelle GitHub
0stelle GitHub
0stelle GitHub
0stelle GitHub
0stelle GitHub
0stelle GitHub
0stelle GitHub
0stelle GitHub
0stelle GitHub
0stelle GitHub
0stelle GitHub
0stelle GitHub
0stelle GitHub
0stelle GitHub
0stelle GitHub
0stelle GitHub
0stelle GitHub

Classificazioni

Ambiti
Tipo
Server MCP
Utilizzi

Queste voci dichiarano gli stessi argomenti. Nessuna somiglianza viene dedotta: sono indicati solo gli argomenti in comune.