Every AI session ends — usually with a wasted paragraph or silence. /wrap closes it with the outcome instead: tell the model how its work turned out, get one emoji back, and the record carries into the next session. Visible in memory, never a training reward. Open spec + prompts for every major tool. MIT.
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17 oct. 2026
Étoiles2Mesuré · 21 oct. 2026
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Rules, skills and a destructive-SQL seatbelt that keep AI coding agents (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot) from scanning, overwriting or inventing data. With a 162-run DuckDB eval.
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Python
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29 sept. 2026
Étoiles2Mesuré · 20 oct. 2026
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A Python proof-of-concept for tracing multi-turn Agent-to-Agent (A2A) conversations as a single unified MLflow trace for LLM observability and evaluation.
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Python
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15 avr. 2026
Étoiles1Mesuré · 21 oct. 2026
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The agent framework where the model never holds the trigger — every consequential action clears your policy first, waits for a human when it matters, and lands on a record you can verify. Build on it, or put it around the agent you already have.
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Python
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10 oct. 2026
Étoiles1Mesuré · 21 oct. 2026
Momentum07 jours · Mesuré · 0% d’évolution relative
Compagnon multi-agents en santé mentale centré sur la sécurité avec suivi de la détresse en temps réel et garde-fous pour les développeurs et utilisateurs.
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Python
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26 nov. 2025
Étoiles1Mesuré · 21 oct. 2026
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