awesome-data-engineering-skills
SkillGitHubActifPython
36 data-engineering skills for AI coding agents — dbt, Airflow, Dagster, Prefect, Spark, Snowflake, BigQuery, Databricks, Kafka, Iceberg. Portable SKILL.md Agent Skills (the format Anthropic launched as Claude Skills), with idempotency, backfill, and data-quality know-how. Runs in Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Gemini CLI and more.
Mesuré: 21 oct. 2026 · 47 observations
Domaines & Usages
- Domaines
- Agents, skills et MCP
- Usages
- Compétences d’agents, Assistants de code
Installation
git clone https://github.com/Unknown-333/awesome-data-engineering-skills ~/.claude/skills/awesome-data-engineering-skillsÀ vérifier à la source
Compatibilité et prérequis sont à vérifier dans la documentation officielle.
https://github.com/Unknown-333/awesome-data-engineering-skillsClassifications
- Nature
- Ressource
Historique des mesures
Les relevés comparables sont regroupés par signal et unité.
Étoiles
25étoiles · 21 oct. 2026
+2 (+8,7 %)depuis le 15 oct. 2026
Valeurs exactes · 6 relevés
| Mesuré | étoiles | Écart |
|---|---|---|
| 25 | 0 | |
| 25 | 0 | |
| 25 | 0 | |
| 25 | +1 | |
| 24 | +1 | |
| 23 | · |