langchain-a2a
AgentGitHubDormantPython
Modèle d'agent conforme A2A construit sur LangChain avec découverte d'agent, cycle de vie des tâches et support JSON-RPC, incluant optionnellement Qdrant pour le RAG.
Provenance de la description: Reformulé
Mesuré: 20 oct. 2026 · 64 observations
Domaines & Usages
- Domaines
- Agents, skills et MCP
- Usages
- Génération augmentée par récupération (RAG)
À vérifier à la source
Compatibilité et prérequis sont à vérifier dans la documentation officielle.
https://github.com/ThousandFacedHero/langchain-a2aClassifications
- Nature
- Outil
Historique des mesures
Les relevés comparables sont regroupés par signal et unité.
Étoiles
0étoiles · 20 oct. 2026
0depuis le 14 oct. 2026
Valeurs exactes · 7 relevés
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