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awesome-japanese-nlp-resources

SkillGitHubActif

Liste organisée de ressources pour le traitement du langage naturel japonais : bibliothèques Python, LLM, dictionnaires, corpus et datasets, avec compétences Claude Code pour les explorer.

Provenance de la description: Reformulé

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Mesuré: 18 oct. 2026 · 67 observations

Domaines & Usages

Domaines
Agents, skills et MCP
Usages
Compétences d’agents

Installation

git clone https://github.com/taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources ~/.claude/skills/awesome-japanese-nlp-resources

À vérifier à la source

Compatibilité et prérequis sont à vérifier dans la documentation officielle.

https://github.com/taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources

Classifications

Nature
Ressource

Historique des mesures

Les relevés comparables sont regroupés par signal et unité.

Étoiles

1 023étoiles · 18 oct. 2026

+13 (+1,3 %)depuis le 19 sept. 2026

19 sept. 2026 : 1 010 étoiles20 sept. 2026 : 1 010 étoiles22 sept. 2026 : 1 011 étoiles23 sept. 2026 : 1 011 étoiles24 sept. 2026 : 1 012 étoiles25 sept. 2026 : 1 013 étoiles26 sept. 2026 : 1 014 étoiles27 sept. 2026 : 1 014 étoiles28 sept. 2026 : 1 014 étoiles29 sept. 2026 : 1 014 étoiles30 sept. 2026 : 1 014 étoiles1 oct. 2026 : 1 015 étoiles2 oct. 2026 : 1 016 étoiles3 oct. 2026 : 1 016 étoiles4 oct. 2026 : 1 017 étoiles5 oct. 2026 : 1 017 étoiles6 oct. 2026 : 1 020 étoiles7 oct. 2026 : 1 021 étoiles8 oct. 2026 : 1 021 étoiles9 oct. 2026 : 1 021 étoiles10 oct. 2026 : 1 021 étoiles11 oct. 2026 : 1 021 étoiles12 oct. 2026 : 1 021 étoiles13 oct. 2026 : 1 021 étoiles14 oct. 2026 : 1 021 étoiles15 oct. 2026 : 1 021 étoiles16 oct. 2026 : 1 022 étoiles17 oct. 2026 : 1 022 étoiles18 oct. 2026 : 1 023 étoiles
Valeurs exactes · 29 relevés
MesuréétoilesÉcart
1 023+1
1 0220
1 022+1
1 0210
1 0210
1 0210
1 0210
1 0210
1 0210
1 0210
1 0210
1 021+1
1 020+3
1 0170
1 017+1
1 0160
1 016+1
1 015+1
1 0140
1 0140
1 0140
1 0140
1 014+1
1 013+1
1 012+1
1 0110
1 011+1
1 0100
1 010·