A-Comparative-Machine-Learning-Framework-for-Heart-Attack-Risk-Prediction-Using-Data-Preprocessing
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This project presents a comparative machine learning framework for heart attack risk prediction using Python. It includes data preprocessing, feature engineering, SMOTE for class balancing, cross validation, and performance evaluation of multiple ML models.
Mesuré: 19 oct. 2026 · 31 observations
Domaines & Usages
- Domaines
- Ingénierie des données
À vérifier à la source
Compatibilité et prérequis sont à vérifier dans la documentation officielle.
https://github.com/shahidazam2020-oss/A-Comparative-Machine-Learning-Framework-for-Heart-Attack-Risk-Prediction-Using-Data-PreprocessingClassifications
- Nature
- Ressource
Historique des mesures
Les relevés comparables sont regroupés par signal et unité.
Étoiles
122étoiles · 19 oct. 2026
+63 (+106,8 %)depuis le 19 sept. 2026
Valeurs exactes · 31 relevés
| Mesuré | étoiles | Écart |
|---|---|---|
| 122 | 0 | |
| 122 | 0 | |
| 122 | 0 | |
| 122 | 0 | |
| 122 | +1 | |
| 121 | 0 | |
| 121 | 0 | |
| 121 | -1 | |
| 122 | 0 | |
| 122 | +5 | |
| 117 | +1 | |
| 116 | 0 | |
| 116 | 0 | |
| 116 | 0 | |
| 116 | +19 | |
| 97 | 0 | |
| 97 | 0 | |
| 97 | 0 | |
| 97 | 0 | |
| 97 | 0 | |
| 97 | 0 | |
| 97 | 0 | |
| 97 | +6 | |
| 91 | +4 | |
| 87 | +27 | |
| 60 | 0 | |
| 60 | 0 | |
| 60 | 0 | |
| 60 | +1 | |
| 59 | 0 | |
| 59 | · |