scikit-learn
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Bibliothèque Python scikit-learn pour l'apprentissage automatique et l'analyse de données.
Provenance de la description: Reformulé
Mesuré: 20 oct. 2026 · 73 observations
Domaines & Usages
- Domaines
- IA / LLM
À vérifier à la source
Compatibilité et prérequis sont à vérifier dans la documentation officielle.
https://github.com/scikit-learn/scikit-learnClassifications
- Nature
- Ressource
Historique des mesures
Les relevés comparables sont regroupés par signal et unité.
Étoiles
67 855étoiles · 20 oct. 2026
+898 (+1,3 %)depuis le 9 août 2026
Valeurs exactes · 73 relevés
| Mesuré | étoiles | Écart |
|---|---|---|
| 67 855 | +83 | |
| 67 772 | +34 | |
| 67 738 | +29 | |
| 67 709 | +81 | |
| 67 628 | +22 | |
| 67 606 | +25 | |
| 67 581 | +12 | |
| 67 569 | +15 | |
| 67 554 | +33 | |
| 67 521 | +9 | |
| 67 512 | +14 | |
| 67 498 | +7 | |
| 67 491 | +6 | |
| 67 485 | +8 | |
| 67 477 | +6 | |
| 67 471 | 0 | |
| 67 471 | +14 | |
| 67 457 | +5 | |
| 67 452 | +11 | |
| 67 441 | +7 | |
| 67 434 | +19 | |
| 67 415 | +11 | |
| 67 404 | +15 | |
| 67 389 | +19 | |
| 67 370 | +12 | |
| 67 358 | +5 | |
| 67 353 | +3 | |
| 67 350 | +7 | |
| 67 343 | +12 | |
| 67 331 | +14 | |
| 67 317 | +22 | |
| 67 295 | +7 | |
| 67 288 | +5 | |
| 67 283 | +8 | |
| 67 275 | +20 | |
| 67 255 | +13 | |
| 67 242 | 0 | |
| 67 242 | +7 | |
| 67 235 | +9 | |
| 67 226 | +9 | |
| 67 217 | -3 | |
| 67 220 | +3 | |
| 67 217 | +16 | |
| 67 201 | +20 | |
| 67 181 | +20 | |
| 67 161 | +7 | |
| 67 154 | +13 | |
| 67 141 | +12 | |
| 67 129 | +14 | |
| 67 115 | +7 | |
| 67 108 | +10 | |
| 67 098 | +7 | |
| 67 091 | +8 | |
| 67 083 | +18 | |
| 67 065 | +4 | |
| 67 061 | +4 | |
| 67 057 | +17 | |
| 67 040 | +27 | |
| 67 013 | +6 | |
| 67 007 | +20 | |
| 66 987 | +14 | |
| 66 973 | 0 | |
| 66 973 | +9 | |
| 66 964 | +4 | |
| 66 960 | 0 | |
| 66 960 | +8 | |
| 66 952 | -31 | |
| 66 983 | +15 | |
| 66 968 | +14 | |
| 66 954 | +8 | |
| 66 946 | +8 | |
| 66 938 | -19 | |
| 66 957 | · |