ai-engineering-hub
AgentGitHubActifJupyter Notebook
In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.
Mesuré: 18 oct. 2026 · 15 observations
Domaines & Usages
- Domaines
- IA / LLM
- Usages
- Génération augmentée par récupération (RAG)
À vérifier à la source
Compatibilité et prérequis sont à vérifier dans la documentation officielle.
https://github.com/patchy631/ai-engineering-hubClassifications
- Nature
- Ressource
Historique des mesures
Les relevés comparables sont regroupés par signal et unité.
Étoiles
38 355étoiles · 18 oct. 2026
+1 167 (+3,1 %)depuis le 27 août 2026
Valeurs exactes · 15 relevés
| Mesuré | étoiles | Écart |
|---|---|---|
| 38 355 | +13 | |
| 38 342 | +10 | |
| 38 332 | +23 | |
| 38 309 | +14 | |
| 38 295 | +726 | |
| 37 569 | +24 | |
| 37 545 | +21 | |
| 37 524 | +50 | |
| 37 474 | +211 | |
| 37 263 | +19 | |
| 37 244 | +14 | |
| 37 230 | +13 | |
| 37 217 | +17 | |
| 37 200 | +12 | |
| 37 188 | · |