SR-Agents
SkillGitHubDormantPython
Benchmark et toolkit pour agents LLM utilisant l'augmentation par récupération de compétences.
Provenance de la description: Reformulé
Mesuré: 20 oct. 2026 · 69 observations
Domaines & Usages
- Domaines
- Agents, skills et MCP
- Usages
- Compétences d’agents, Génération augmentée par récupération (RAG)
Installation
git clone https://github.com/oneal2000/SR-Agents ~/.claude/skills/SR-AgentsÀ vérifier à la source
Compatibilité et prérequis sont à vérifier dans la documentation officielle.
https://github.com/oneal2000/SR-AgentsClassifications
- Nature
- Outil
Historique des mesures
Les relevés comparables sont regroupés par signal et unité.
Étoiles
109étoiles · 20 oct. 2026
+1 (+0,9 %)depuis le 22 sept. 2026
Valeurs exactes · 29 relevés
| Mesuré | étoiles | Écart |
|---|---|---|
| 109 | 0 | |
| 109 | 0 | |
| 109 | 0 | |
| 109 | 0 | |
| 109 | 0 | |
| 109 | 0 | |
| 109 | +1 | |
| 108 | 0 | |
| 108 | +1 | |
| 107 | 0 | |
| 107 | 0 | |
| 107 | 0 | |
| 107 | 0 | |
| 107 | 0 | |
| 107 | 0 | |
| 107 | 0 | |
| 107 | 0 | |
| 107 | 0 | |
| 107 | 0 | |
| 107 | 0 | |
| 107 | 0 | |
| 107 | 0 | |
| 107 | 0 | |
| 107 | -1 | |
| 108 | 0 | |
| 108 | 0 | |
| 108 | 0 | |
| 108 | 0 | |
| 108 | · |