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ai-sdlc-harness

SkillGitHubActifPython

Governed multi-agent SDLC pipeline for Claude Code and Qwen Code — plan → adversarial plan review → proven-red TDD → security scan → PR, with tamper-evident evidence at every step. Azure DevOps, Jira, GitHub, GitLab, Zoho, and local-markdown providers. Language-agnostic, discovery-driven.

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Mesuré: 21 oct. 2026 · 66 observations

Domaines & Usages

Domaines
Agents, skills et MCP
Usages
Compétences d’agents, Assistants de code, Flux de travail

Installation

/plugin marketplace add MostAshraf/ai-sdlc-harness

À vérifier à la source

Compatibilité et prérequis sont à vérifier dans la documentation officielle.

https://github.com/MostAshraf/ai-sdlc-harness

Classifications

Nature
Outil

Historique des mesures

Les relevés comparables sont regroupés par signal et unité.

Étoiles

20étoiles · 21 oct. 2026

+1 (+5,3 %)depuis le 22 sept. 2026

22 sept. 2026 : 19 étoiles23 sept. 2026 : 19 étoiles24 sept. 2026 : 19 étoiles25 sept. 2026 : 19 étoiles26 sept. 2026 : 19 étoiles27 sept. 2026 : 19 étoiles28 sept. 2026 : 19 étoiles29 sept. 2026 : 19 étoiles4 oct. 2026 : 19 étoiles5 oct. 2026 : 19 étoiles6 oct. 2026 : 19 étoiles7 oct. 2026 : 19 étoiles8 oct. 2026 : 19 étoiles9 oct. 2026 : 19 étoiles10 oct. 2026 : 19 étoiles11 oct. 2026 : 19 étoiles12 oct. 2026 : 19 étoiles13 oct. 2026 : 19 étoiles14 oct. 2026 : 19 étoiles15 oct. 2026 : 19 étoiles16 oct. 2026 : 19 étoiles17 oct. 2026 : 19 étoiles18 oct. 2026 : 20 étoiles19 oct. 2026 : 20 étoiles20 oct. 2026 : 20 étoiles21 oct. 2026 : 20 étoiles
Valeurs exactes · 26 relevés
MesuréétoilesÉcart
200
200
200
20+1
190
190
190
190
190
190
190
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190
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19·