awesome-machine-learning
AutreGitHubActifPython
Une liste organisée de frameworks, bibliothèques et logiciels de Machine Learning.
Provenance de la description: Reformulé
Mesuré: 19 oct. 2026 · 66 observations
Domaines & Usages
- Domaines
- IA / LLM
À vérifier à la source
Compatibilité et prérequis sont à vérifier dans la documentation officielle.
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learningClassifications
- Nature
- Ressource
Historique des mesures
Les relevés comparables sont regroupés par signal et unité.
Étoiles
74 611étoiles · 19 oct. 2026
+642 (+0,9 %)depuis le 9 août 2026
Valeurs exactes · 66 relevés
| Mesuré | étoiles | Écart |
|---|---|---|
| 74 611 | +1 | |
| 74 610 | +13 | |
| 74 597 | +7 | |
| 74 590 | +7 | |
| 74 583 | +4 | |
| 74 579 | +3 | |
| 74 576 | +3 | |
| 74 573 | +5 | |
| 74 568 | +10 | |
| 74 558 | +8 | |
| 74 550 | +7 | |
| 74 543 | +18 | |
| 74 525 | +3 | |
| 74 522 | +4 | |
| 74 518 | +4 | |
| 74 514 | +3 | |
| 74 511 | +11 | |
| 74 500 | -4 | |
| 74 504 | +32 | |
| 74 472 | +9 | |
| 74 463 | +10 | |
| 74 453 | +10 | |
| 74 443 | +16 | |
| 74 427 | +17 | |
| 74 410 | +10 | |
| 74 400 | +19 | |
| 74 381 | +5 | |
| 74 376 | +7 | |
| 74 369 | +6 | |
| 74 363 | +3 | |
| 74 360 | +7 | |
| 74 353 | +21 | |
| 74 332 | +5 | |
| 74 327 | +4 | |
| 74 323 | +10 | |
| 74 313 | +17 | |
| 74 296 | +12 | |
| 74 284 | +3 | |
| 74 281 | +6 | |
| 74 275 | +4 | |
| 74 271 | +7 | |
| 74 264 | +5 | |
| 74 259 | +10 | |
| 74 249 | +7 | |
| 74 242 | +3 | |
| 74 239 | +10 | |
| 74 229 | +8 | |
| 74 221 | +8 | |
| 74 213 | +11 | |
| 74 202 | +14 | |
| 74 188 | +14 | |
| 74 174 | +18 | |
| 74 156 | +9 | |
| 74 147 | +16 | |
| 74 131 | +10 | |
| 74 121 | +18 | |
| 74 103 | +62 | |
| 74 041 | -5 | |
| 74 046 | +13 | |
| 74 033 | +3 | |
| 74 030 | +15 | |
| 74 015 | +17 | |
| 73 998 | +9 | |
| 73 989 | +7 | |
| 73 982 | +13 | |
| 73 969 | · |