hermes-jailbench
SkillGitHubActifPython
Zero-LLM deterministic jailbreak regression benchmark: runs a repeatable battery of known-pattern attacks against an LLM endpoint and scores refusal/partial/compliance across runs. Catch when a model or prompt update silently got weaker. Single-turn, responsible-use. pip install hermes-jailbench
Mesuré: 21 oct. 2026 · 16 observations
Domaines & Usages
- Domaines
- Agents, skills et MCP
- Usages
- Compétences d’agents, Observabilité
Installation
/plugin marketplace add hermes-labs-ai/hermes-jailbenchÀ vérifier à la source
Compatibilité et prérequis sont à vérifier dans la documentation officielle.
https://github.com/hermes-labs-ai/hermes-jailbenchClassifications
- Nature
- Outil
Historique des mesures
Les relevés comparables sont regroupés par signal et unité.
Étoiles
12étoiles · 21 oct. 2026
0 (0 %)depuis le 15 oct. 2026
Valeurs exactes · 7 relevés
| Mesuré | étoiles | Écart |
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