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Corpus2Skill

SkillGitHubActifPython

Official Findings of EMNLP 2026 implementation of Corpus2Skill: compile a document corpus into a navigable skill hierarchy that LLM agents explore at query time, with document lookup instead of a serving-time vector-search service.

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Mesuré: 18 oct. 2026 · 45 observations

Domaines & Usages

Domaines
Agents, skills et MCP
Usages
Compétences d’agents, Génération augmentée par récupération (RAG)

Installation

git clone https://github.com/dukesun99/Corpus2Skill ~/.claude/skills/Corpus2Skill

À vérifier à la source

Compatibilité et prérequis sont à vérifier dans la documentation officielle.

https://github.com/dukesun99/Corpus2Skill

Classifications

Nature
Outil

Historique des mesures

Les relevés comparables sont regroupés par signal et unité.

Étoiles

96étoiles · 18 oct. 2026

+7 (+7,9 %)depuis le 19 sept. 2026

19 sept. 2026 : 89 étoiles20 sept. 2026 : 89 étoiles22 sept. 2026 : 90 étoiles23 sept. 2026 : 90 étoiles24 sept. 2026 : 90 étoiles25 sept. 2026 : 91 étoiles26 sept. 2026 : 91 étoiles27 sept. 2026 : 92 étoiles28 sept. 2026 : 92 étoiles29 sept. 2026 : 92 étoiles30 sept. 2026 : 92 étoiles1 oct. 2026 : 92 étoiles2 oct. 2026 : 92 étoiles3 oct. 2026 : 92 étoiles4 oct. 2026 : 93 étoiles5 oct. 2026 : 93 étoiles6 oct. 2026 : 93 étoiles7 oct. 2026 : 93 étoiles8 oct. 2026 : 93 étoiles9 oct. 2026 : 93 étoiles10 oct. 2026 : 93 étoiles11 oct. 2026 : 94 étoiles12 oct. 2026 : 94 étoiles13 oct. 2026 : 94 étoiles14 oct. 2026 : 94 étoiles15 oct. 2026 : 94 étoiles16 oct. 2026 : 94 étoiles17 oct. 2026 : 95 étoiles18 oct. 2026 : 96 étoiles
Valeurs exactes · 29 relevés
MesuréétoilesÉcart
96+1
95+1
940
940
940
940
940
94+1
930
930
930
930
930
930
93+1
920
920
920
920
920
920
92+1
910
91+1
900
900
90+1
890
89·