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ai-agent-architecture

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Livre d'ingénierie gratuit et open source avec cours sur les systèmes LLM, couvrant la tokenisation à l'hébergement autonome de modèles.

Provenance de la description: Reformulé

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Mesuré: 20 oct. 2026 · 65 observations

Domaines & Usages

Domaines
Agents, skills et MCP
Usages
Génération augmentée par récupération (RAG)

À vérifier à la source

Compatibilité et prérequis sont à vérifier dans la documentation officielle.

https://github.com/Drobiazkin/ai-agent-architecture

Classifications

Nature
Ressource

Historique des mesures

Les relevés comparables sont regroupés par signal et unité.

Étoiles

53étoiles · 20 oct. 2026

+4 (+8,2 %)depuis le 22 sept. 2026

22 sept. 2026 : 49 étoiles23 sept. 2026 : 49 étoiles24 sept. 2026 : 50 étoiles25 sept. 2026 : 50 étoiles26 sept. 2026 : 50 étoiles27 sept. 2026 : 50 étoiles28 sept. 2026 : 50 étoiles29 sept. 2026 : 50 étoiles30 sept. 2026 : 50 étoiles1 oct. 2026 : 50 étoiles2 oct. 2026 : 52 étoiles3 oct. 2026 : 52 étoiles4 oct. 2026 : 52 étoiles5 oct. 2026 : 52 étoiles6 oct. 2026 : 52 étoiles7 oct. 2026 : 52 étoiles8 oct. 2026 : 52 étoiles9 oct. 2026 : 52 étoiles10 oct. 2026 : 52 étoiles11 oct. 2026 : 52 étoiles12 oct. 2026 : 52 étoiles13 oct. 2026 : 53 étoiles14 oct. 2026 : 53 étoiles15 oct. 2026 : 53 étoiles16 oct. 2026 : 53 étoiles17 oct. 2026 : 53 étoiles18 oct. 2026 : 53 étoiles19 oct. 2026 : 53 étoiles20 oct. 2026 : 53 étoiles
Valeurs exactes · 29 relevés
MesuréétoilesÉcart
530
530
530
530
530
530
530
53+1
520
520
520
520
520
520
520
520
520
520
52+2
500
500
500
500
500
500
500
50+1
490
49·