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xgboost

AutreGitHubActifC++

Bibliothèque distribuée de Gradient Boosting pour l'apprentissage automatique en Python, R, Java, Scala et autres.

Provenance de la description: Reformulé

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Mesuré: 20 oct. 2026 · 73 observations

Domaines & Usages

Domaines
Ingénierie des données

À vérifier à la source

Compatibilité et prérequis sont à vérifier dans la documentation officielle.

https://github.com/dmlc/xgboost

Classifications

Nature
Outil

Historique des mesures

Les relevés comparables sont regroupés par signal et unité.

Étoiles

28 892étoiles · 20 oct. 2026

+29 (+0,1 %)depuis le 14 oct. 2026

14 oct. 2026 : 28 863 étoiles15 oct. 2026 : 28 876 étoiles16 oct. 2026 : 28 879 étoiles17 oct. 2026 : 28 882 étoiles18 oct. 2026 : 28 887 étoiles19 oct. 2026 : 28 888 étoiles20 oct. 2026 : 28 892 étoiles
Valeurs exactes · 7 relevés
MesuréétoilesÉcart
28 892+4
28 888+1
28 887+5
28 882+3
28 879+3
28 876+13
28 863·