awesome-llm-observability
SkillGitHubActifPython
Ensemble de plus de 50 outils de traçabilité LLM et 26 compétences pour construire, évaluer, déboguer, sécuriser et surveiller des applications LLM fiables.
Provenance de la description: Reformulé
Mesuré: 21 oct. 2026 · 69 observations
Domaines & Usages
- Domaines
- Agents, skills et MCP
- Usages
- Compétences d’agents, Observabilité
Installation
git clone https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability ~/.claude/skills/awesome-llm-observabilityÀ vérifier à la source
Compatibilité et prérequis sont à vérifier dans la documentation officielle.
https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observabilityClassifications
- Nature
- Ressource
Historique des mesures
Les relevés comparables sont regroupés par signal et unité.
Étoiles
42étoiles · 21 oct. 2026
+7 (+20 %)depuis le 22 sept. 2026
Valeurs exactes · 29 relevés
| Mesuré | étoiles | Écart |
|---|---|---|
| 42 | 0 | |
| 42 | 0 | |
| 42 | +1 | |
| 41 | 0 | |
| 41 | 0 | |
| 41 | 0 | |
| 41 | +1 | |
| 40 | 0 | |
| 40 | 0 | |
| 40 | 0 | |
| 40 | 0 | |
| 40 | 0 | |
| 40 | 0 | |
| 40 | 0 | |
| 40 | 0 | |
| 40 | 0 | |
| 40 | +1 | |
| 39 | 0 | |
| 39 | +1 | |
| 38 | +2 | |
| 36 | 0 | |
| 36 | 0 | |
| 36 | +1 | |
| 35 | 0 | |
| 35 | 0 | |
| 35 | 0 | |
| 35 | 0 | |
| 35 | 0 | |
| 35 | · |