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llm-agent-production-architecture

AgentGitHubActifPython

Production-style multi-agent LLM stack: orchestrator + specialists over A2A, LangGraph, MCP, Qdrant, LiteLLM, Langfuse. Human-designed (decisions in ADRs), AI-implemented.

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Mesuré: 19 oct. 2026 · 50 observations

Domaines & Usages

Domaines
Agents, skills et MCP
Usages
Génération augmentée par récupération (RAG)

À vérifier à la source

Compatibilité et prérequis sont à vérifier dans la documentation officielle.

https://github.com/babebp/llm-agent-production-architecture

Classifications

Nature
Outil

Historique des mesures

Les relevés comparables sont regroupés par signal et unité.

Étoiles

1étoiles · 19 oct. 2026

0 (0 %)depuis le 20 sept. 2026

20 sept. 2026 : 1 étoiles22 sept. 2026 : 1 étoiles23 sept. 2026 : 1 étoiles24 sept. 2026 : 1 étoiles25 sept. 2026 : 1 étoiles26 sept. 2026 : 1 étoiles27 sept. 2026 : 1 étoiles28 sept. 2026 : 1 étoiles29 sept. 2026 : 1 étoiles30 sept. 2026 : 1 étoiles1 oct. 2026 : 1 étoiles2 oct. 2026 : 1 étoiles3 oct. 2026 : 1 étoiles4 oct. 2026 : 1 étoiles5 oct. 2026 : 1 étoiles6 oct. 2026 : 1 étoiles7 oct. 2026 : 1 étoiles8 oct. 2026 : 1 étoiles9 oct. 2026 : 1 étoiles10 oct. 2026 : 1 étoiles11 oct. 2026 : 1 étoiles12 oct. 2026 : 1 étoiles13 oct. 2026 : 1 étoiles14 oct. 2026 : 1 étoiles15 oct. 2026 : 1 étoiles16 oct. 2026 : 1 étoiles17 oct. 2026 : 1 étoiles18 oct. 2026 : 1 étoiles19 oct. 2026 : 1 étoiles
Valeurs exactes · 29 relevés
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