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sample-getting-started-with-strands-agents-course

AgentGitHubDormantJupyter Notebook

Guide d'apprentissage pour construire des agents IA avec le framework Strands, couvrant l'intégration de LLM via Amazon Bedrock/Anthropic et les outils MCP/A2A.

Provenance de la description: Reformulé

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Mesuré: 21 oct. 2026 · 66 observations

Domaines & Usages

Domaines
Agents, skills et MCP

À vérifier à la source

Compatibilité et prérequis sont à vérifier dans la documentation officielle.

https://github.com/aws-samples/sample-getting-started-with-strands-agents-course

Classifications

Nature
Ressource

Historique des mesures

Les relevés comparables sont regroupés par signal et unité.

Étoiles

196étoiles · 21 oct. 2026

+11 (+5,9 %)depuis le 22 sept. 2026

22 sept. 2026 : 185 étoiles23 sept. 2026 : 185 étoiles24 sept. 2026 : 187 étoiles25 sept. 2026 : 187 étoiles26 sept. 2026 : 187 étoiles27 sept. 2026 : 187 étoiles28 sept. 2026 : 187 étoiles29 sept. 2026 : 187 étoiles30 sept. 2026 : 187 étoiles1 oct. 2026 : 187 étoiles2 oct. 2026 : 187 étoiles3 oct. 2026 : 187 étoiles4 oct. 2026 : 192 étoiles5 oct. 2026 : 192 étoiles6 oct. 2026 : 193 étoiles7 oct. 2026 : 193 étoiles8 oct. 2026 : 193 étoiles9 oct. 2026 : 193 étoiles10 oct. 2026 : 194 étoiles11 oct. 2026 : 196 étoiles12 oct. 2026 : 196 étoiles13 oct. 2026 : 196 étoiles14 oct. 2026 : 196 étoiles15 oct. 2026 : 196 étoiles16 oct. 2026 : 196 étoiles17 oct. 2026 : 196 étoiles18 oct. 2026 : 196 étoiles19 oct. 2026 : 196 étoiles20 oct. 2026 : 196 étoiles21 oct. 2026 : 196 étoiles
Valeurs exactes · 30 relevés
MesuréétoilesÉcart
1960
1960
1960
1960
1960
1960
1960
1960
1960
1960
196+2
194+1
1930
1930
1930
193+1
1920
192+5
1870
1870
1870
1870
1870
1870
1870
1870
1870
187+2
1850
185·