Retour aux Skills

eval-genius

SkillGitHubActifPython

Teach your agent to work with evals: WHEN you actually need an eval or benchmark, HOW to build one that holds up, and how to read what it tells you. Deterministic-first, tool-agnostic.

Ouvrir la source canonique

Mesuré: 20 oct. 2026 · 17 observations

Domaines & Usages

Domaines
Agents, skills et MCP
Usages
Compétences d’agents, Observabilité

Installation

/plugin marketplace add alexgreensh/eval-genius

À vérifier à la source

Compatibilité et prérequis sont à vérifier dans la documentation officielle.

https://github.com/alexgreensh/eval-genius

Classifications

Nature
Outil

Historique des mesures

Les relevés comparables sont regroupés par signal et unité.

Étoiles

19étoiles · 20 oct. 2026

+3 (+18,8 %)depuis le 4 oct. 2026

4 oct. 2026 : 16 étoiles5 oct. 2026 : 16 étoiles6 oct. 2026 : 16 étoiles7 oct. 2026 : 16 étoiles8 oct. 2026 : 17 étoiles9 oct. 2026 : 17 étoiles10 oct. 2026 : 17 étoiles11 oct. 2026 : 17 étoiles12 oct. 2026 : 17 étoiles13 oct. 2026 : 17 étoiles14 oct. 2026 : 17 étoiles15 oct. 2026 : 18 étoiles16 oct. 2026 : 19 étoiles17 oct. 2026 : 19 étoiles18 oct. 2026 : 19 étoiles19 oct. 2026 : 19 étoiles20 oct. 2026 : 19 étoiles
Valeurs exactes · 17 relevés
MesuréétoilesÉcart
190
190
190
190
19+1
18+1
170
170
170
170
170
170
17+1
160
160
160
16·