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boostprompt

SkillGitHubActifPython

Aplicação que usa o poder da LLM para gerar contexto para qualquer demanda sem precisar que você pense e tenha ideías, a propria aplicação estrutura no final da entrevista com você em um unico arquivo markdown tudo que foi questionado, pesquisado, pensado e elaborado.

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Mesuré: 19 oct. 2026 · 35 observations

Domaines & Usages

Domaines
Agents, skills et MCP
Usages
Compétences d’agents

Installation

/plugin marketplace add AirtonLira/boostprompt

À vérifier à la source

Compatibilité et prérequis sont à vérifier dans la documentation officielle.

https://github.com/AirtonLira/boostprompt

Classifications

Nature
Outil

Historique des mesures

Les relevés comparables sont regroupés par signal et unité.

Étoiles

12étoiles · 19 oct. 2026

+5 (+71,4 %)depuis le 31 août 2026

31 août 2026 : 7 étoiles2 sept. 2026 : 7 étoiles4 sept. 2026 : 7 étoiles5 sept. 2026 : 7 étoiles6 sept. 2026 : 10 étoiles7 sept. 2026 : 12 étoiles8 sept. 2026 : 13 étoiles9 sept. 2026 : 13 étoiles10 sept. 2026 : 13 étoiles11 sept. 2026 : 13 étoiles12 sept. 2026 : 13 étoiles13 sept. 2026 : 13 étoiles14 sept. 2026 : 13 étoiles15 sept. 2026 : 13 étoiles16 sept. 2026 : 13 étoiles17 sept. 2026 : 13 étoiles18 sept. 2026 : 13 étoiles19 sept. 2026 : 13 étoiles20 sept. 2026 : 13 étoiles22 sept. 2026 : 13 étoiles23 sept. 2026 : 13 étoiles6 oct. 2026 : 12 étoiles7 oct. 2026 : 12 étoiles8 oct. 2026 : 12 étoiles9 oct. 2026 : 12 étoiles10 oct. 2026 : 12 étoiles11 oct. 2026 : 12 étoiles12 oct. 2026 : 12 étoiles13 oct. 2026 : 12 étoiles14 oct. 2026 : 12 étoiles15 oct. 2026 : 12 étoiles16 oct. 2026 : 12 étoiles17 oct. 2026 : 12 étoiles18 oct. 2026 : 12 étoiles19 oct. 2026 : 12 étoiles
Valeurs exactes · 35 relevés
MesuréétoilesÉcart
120
120
120
120
120
120
120
120
120
120
120
120
120
12-1
130
130
130
130
130
130
130
130
130
130
130
130
130
130
13+1
12+2
10+3
70
70
70
7·