Radar Data Engineering : agents et frameworks d’agents
Momentum fondé sur les relevés disponibles sur 7 jours pour Data Engineering : mesuré avec deux relevés, estimé sinon. Chaque valeur indique sa propre fenêtre source. Cette page lit uniquement les relevés déjà stockés.
Filtres du radar
Classement des outils
Classement mixte : les progressions mesurées priment ; les entrées sans deux relevés sont estimées. Les valeurs brutes gardent leur fenêtre propre, indiquée sous chaque outil ; une variation exige au moins deux relevés sur les 7 derniers jours.
- 1Actif
mlflow
AgentPlateforme open source pour déboguer, évaluer, surveiller et optimiser des applications IA en production incluant des agents et des modèles de langage.
Reformulée en françaisgithubprogression mesuréeVoir la source ↗
27 817étoiles GitHub+86 (+0.31 %) - 211 342étoiles GitHub+54 (+0.48 %)
- 3Actif
cocoindex
AgentMoteur incrémental pour les agents sur long horizon.
Reformulée en françaisgithubprogression mesuréeVoir la source ↗
11 468étoiles GitHub+36 (+0.31 %) - 44 596étoiles GitHub+23 (+0.50 %)
- 5Actif
kedro
AgentBoîte à outils Python pour créer des pipelines de science et d'ingénierie des données reproductibles, maintenables et modulaires.
Reformulée en françaisgithubprogression mesuréeVoir la source ↗
10 989étoiles GitHub+11 (+0.10 %) - 6Actif
marvis-risk-agent
AgentAgent de gestion du risque de crédit pour le développement de modèles, la validation, le traitement des données et l'ingénierie des features.
Reformulée en françaisgithubprogression mesuréeVoir la source ↗
518étoiles GitHubstable - 7Actif
agents
AgentOutil d'agents IA pour automatiser et orchestrer les workflows d'ingénierie de données.
Reformulée en françaisgithubprogression mesuréeVoir la source ↗
433étoiles GitHubstable - 851étoiles GitHub—
Page 1 sur 1 · 8 entrées