Radar Agents, skills et MCP : agents et frameworks d’agents

Momentum fondé sur les relevés disponibles sur 7 jours pour Agents, skills et MCP : mesuré avec deux relevés, estimé sinon. Chaque valeur indique sa propre fenêtre source. Cette page lit uniquement les relevés déjà stockés.

Filtres du radar

Classement des outils

Classement par progressions mesurées, normalisées entre sources. Les valeurs brutes gardent leur fenêtre propre, indiquée sous chaque outil ; une variation exige au moins deux relevés sur les 7 derniers jours.

  1. 1

    Agent
    Actif

    Un système d'exploitation pour orchestrer et déployer des agents IA d'entreprise à l'échelle, sans dépendance à un framework, avec support natif de MCP et A2A.

    Reformulée en français

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    166étoiles GitHub+25 (+17.7 %)
  2. 2
    Actif

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    4étoiles GitHub+4
  3. 3
    Actif

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    22étoiles GitHub+7 (+46.7 %)
  4. 4

    Agent
    Actif

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    4étoiles GitHub+3 (+300.0 %)
  5. 5

    Agent
    Actif

    Serveur d'agent de protocole A2A exécutant Claude Code avec progression d'outils et demandes de permission.

    Reformulée en français

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    4étoiles GitHub+2 (+100.0 %)
  6. 6

    Agent
    Actif

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    3étoiles GitHub+2 (+200.0 %)
  7. 7

    Agent
    Actif

    Messagerie Agent-to-Agent sans infrastructure entre agents IA sur différentes machines.

    Reformulée en français

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    8étoiles GitHub+3 (+60.0 %)
  8. 8

    Agent
    Actif

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    12étoiles GitHub+3 (+33.3 %)
  9. 9

    Agent
    Actif

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    3étoiles GitHub+1 (+50.0 %)
  10. 10

    Agent
    Dormant

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    3étoiles GitHub+1 (+50.0 %)
  11. 11

    Agent
    Dormant

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    3étoiles GitHub+1 (+50.0 %)
  12. 12

    Agent
    Actif

    Agent de recherche d'investissement full-stack avec cinq cadres d'analyse intégrés pour les décisions d'investissement.

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    11étoiles GitHub+2 (+22.2 %)
  13. 13
    Dormant

    Connecteur intégrant Slack aux agents Claude Code en cours d'exécution, sans coûts API et avec conservation complète du contexte.

    Reformulée en français

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    4étoiles GitHub+1 (+33.3 %)
  14. 14

    Agent
    Actif

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    4étoiles GitHub+1 (+33.3 %)
  15. 15
    Actif

    Skill Claude Code multi-agent pour aider les candidats coréens à rédiger des lettres de motivation en explorant leurs expériences.

    Reformulée en français

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    4étoiles GitHub+1 (+33.3 %)
  16. 16

    Agent
    Actif

    Envoie des groupes de sous-agents spécialisés pour examiner des projets et fournir des audits d'experts, des évaluations de première impression et des retours critiques.

    Reformulée en français

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    12étoiles GitHub+2 (+20.0 %)
  17. 17
    Actif

    Outil de diagnostic pour comptes de réseaux sociaux (Xiaohongshu, Douyin, Kuaishou, Weishi, Bilibili) qui analyse les contenus viraux et propose des ébauches de réécriture.

    Reformulée en français

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    219étoiles GitHub+9 (+4.3 %)
  18. 18

    Agent
    Actif

    Pipeline autonome texte-vers-jeu pour Godot alimenté par Claude Code, Codex et Opencode.

    Reformulée en français

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    534étoiles GitHub+12 (+2.3 %)
  19. 19

    Agent
    Actif

    Skill Claude et CLI autonome pour inspecter, déboguer et injecter du code dans un client Steam en exécution via le protocole Chrome DevTools.

    Reformulée en français

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    5étoiles GitHub+1 (+25.0 %)
  20. 20
    Actif

    Utilitaires pour créer des agents Pydantic AI avec des améliorations et intégrations supplémentaires.

    Reformulée en français

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    5étoiles GitHub+1 (+25.0 %)
  21. 21
    Actif

    Effectue une vérification de sécurité avant les commits et pull requests pour détecter les vulnérabilités et bugs.

    Reformulée en français

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    5étoiles GitHub+1 (+25.0 %)
  22. 22
    Dormant

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    17étoiles GitHub+2 (+13.3 %)
  23. 23
    Actif

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    6étoiles GitHub+1 (+20.0 %)

Ressources pédagogiques et de référence

Classement par progressions mesurées, normalisées entre sources. Ces ressources restent accessibles séparément et ne participent pas au classement principal des outils.

  1. 1
    DormantVoir la source ↗

    Guide d'apprentissage pour construire des agents IA avec le framework Strands, couvrant l'intégration de LLM via Amazon Bedrock/Anthropic et les outils MCP/A2A.

    Reformulée en françaisgithubRessourceprogression mesurée
    176étoiles GitHub+70 (+66.0 %)
  2. 2
    ActifVoir la source ↗

    Une liste curée de projets sur l'évolution des agents IA, les systèmes de mémoire et les architectures multi-agents.

    Reformulée en françaisgithubRessourceprogression mesurée
    212étoiles GitHub+10 (+5.0 %)