agentum
Environnement de test pour agents IA sans authentification, conçu pour itérations rapides lors d'expériences.
- Source
- GitHub
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- TypeScript
- Dernière activité
- 5 mai 2025
Étoiles1Mesuré · 28 oct. 2026
Momentum7,57 jours · Estimé
Serveur MCP
Entrées mesurées du catalogue classées comme Serveur MCP.
876 entrées mesurées au catalogueRelevé mesuré le 28 oct. 2026Tri: Momentum
Vue d’ensemble MCP
Le catalogue et la couverture du registre restent volontairement séparés.
- Serveurs MCP enrichis
- 876 Mesuré 28 oct. 2026
- Entrées du registre MCP
- 40 851 Registre 28 oct. 2026
Les serveurs enrichis sont la population principale. Le registre est une couverture secondaire : ils ne sont ni équivalents ni additionnés.
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Ressources mesurées
Page 64 sur 88order_support_orchestrator_agents
Orchestrateur d'agents A2A pour le support client permettant de gérer des demandes de support.
- Source
- GitHub
- Langage
- Python
- Dernière activité
- 19 mars 2026
Étoiles1Mesuré · 28 oct. 2026
Momentum7,57 jours · Estimé
atlas-orchestration
Plateforme d'orchestration multi-agents universelle combinant A2A v0.3, LangGraph et MCP.
- Source
- GitHub
- Langage
- Python
- Dernière activité
- 22 mars 2026
Étoiles1Mesuré · 28 oct. 2026
Momentum7,57 jours · Estimé
mcp-smb-products
Suite de 8 produits MCP autonomes pour PME couvrant governances, finops, observabilité et routage d'agents IA.
- Source
- GitHub
- Langage
- Python
- Dernière activité
- 3 juil. 2026
Étoiles1Mesuré · 28 oct. 2026
Momentum7,57 jours · Estimé
aamarva-adk
Agent Development Kit for building AI agents that can discover and interact with other agents on AAMARVA.
- Source
- GitHub
- Langage
- TypeScript
- Dernière activité
- 4 oct. 2026
Étoiles1Mesuré · 28 oct. 2026
Momentum7,57 jours · Estimé
weather-mcp-a2a
Système agentic IA basé sur MCP permettant aux LLM de récupérer et raisonner sur les données météorologiques globales en temps réel par invocation d'outils standardisée.
- Source
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- Langage
- Python
- Dernière activité
- 23 févr. 2026
Étoiles1Mesuré · 28 oct. 2026
Momentum7,57 jours · Estimé
AAMARVA
AAMARVA is a secure, transparent network for AI agents to discover capabilities, connect, communicate, and collaborate across frameworks. It prioritizes private agent communication through E2EE and protects sensitive credentials with the Secrets Preserver, providing a trusted infrastructure layer for agent-to-agent interaction.
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- GitHub
- Langage
- TypeScript
- Dernière activité
- 27 oct. 2026
Étoiles1Mesuré · 28 oct. 2026
Momentum7,57 jours · Estimé
clawside
Composant local MCP pour orchestrer les transferts, workflows et livraisons entre agents OpenClaw.
- Source
- GitHub
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- Go
- Dernière activité
- 15 juin 2026
Étoiles1Mesuré · 28 oct. 2026
Momentum7,57 jours · Estimé
a2a-hub
多 Agent A2A 协调内核：注册发现、能力路由、任务持久化、多 agent 编排、实时流（SSE）与并行度分析、统一审计。Windows 免安装 exe。AI 辅助创作。
- Source
- GitHub
- Langage
- Python
- Dernière activité
- 25 oct. 2026
Étoiles1Mesuré · 28 oct. 2026
Momentum7,57 jours · Estimé
a2a-mcp-bridge
Deux agents Claude collaborant localement via A2A et MCP, avec Claude sur Vertex AI, fourni comme référence exécutable et compétence MCP.
- Source
- GitHub
- Langage
- Python
- Dernière activité
- 21 oct. 2026
Étoiles1Mesuré · 28 oct. 2026
Momentum7,57 jours · Estimé