Die Werkzeugbeschreibungen sind auf Englisch.

RAG und Suche

Retrieval, Vektordatenbanken, Embeddings und semantische Suche.

Anwendungsfall

Aktivität

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147

Werkzeug-Rangliste

Gemischte Rangfolge: Gemessenes Wachstum hat Vorrang. Rohwerte behalten ihr eigenes Zeitfenster; eine Änderung erfordert mindestens zwei Messungen in 7 Tagen.

  1. 1

    MCP
    Aktiv

    Persistent memory for AI assistants with semantic search and knowledge graph relationships.

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    Installieren claude mcp add octobrain -- npx @muvon/octobrain

    11GitHub-Sternestabil
  2. 2

    Sonstige
    Ruhend

    ContextSuite is a specialized context and governance suite for coding assistants. Its goal is to prevent regression of previously approved logic by preserving historical issue context, solution rationale, trust signals, and policy…

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    0GitHub-Sternestabil
  3. 3
    Aktiv

    Basque Country hyperlocal mobility: ES/EU semantic search, routing, open-data POIs, peak-bagging.

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    Remote-Server, in der MCP-Konfiguration anzugeben https://gaizkajimenez.com/mcp

    0GitHub-Sternestabil
  4. 4
    Aktiv

    Persistent, shared memory for AI agents — facts, checkpoints, semantic search.

    mcpgemessenes WachstumQuelle öffnen ↗

    Installieren claude mcp add iranti -- npx iranti

    5GitHub-Sternestabil
  5. 5

    CLI
    Aktiv

    Rust-powered code intelligence CLI for AI coding agents. Builds call graphs and hybrid semantic search indexes (Dense + Sparse + RRF + Reranker) across 7 languages. Ships as native MCP tools for Claude Code and Codex CLI.

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    764GitHub-Sterne-1 (-0.13 %)
  6. 6

    Bibliothek
    UnbekanntLetzter Commit: nicht verfügbar

    Typescript bindings for langchain

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    Installieren npm install langchain

    1 997 384Downloads in 7 Tagen-22 207 (-1.1 %)
  7. 7

    Bibliothek
    UnbekanntLetzter Commit: nicht verfügbar

    Interface between LLMs and your data

    pypigemessenes WachstumQuelle öffnen ↗

    Installieren pip install llama-index

    762 620Downloads in 7 Tagen-556 575 (-42.2 %)
  8. 8

    Agent
    Aktiv

    Vane is an AI-powered answering engine.

    githubgeschätztes MomentumQuelle öffnen ↗

    36 578GitHub-Sterne
  9. 9
    UnbekanntLetzter Commit: nicht verfügbar

    Embeddings, Retrieval, and Reranking

    pypigemessenes WachstumQuelle öffnen ↗

    Installieren pip install sentence-transformers

    5 313 257Downloads in 7 Tagen-1 809 510 (-25.4 %)

Lern- und Referenzressourcen

Nach gemessenem Wachstum und quellenübergreifend normalisiert sortiert. Diese Ressourcen bleiben getrennt zugänglich und fließen nicht in die Hauptwertung ein.

  1. 1
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    A selective learning and memory substrate for agentic systems — typed, revisable, decayable memory with competence learning and trust-aware retrieval.

    github

    Installieren git clone https://github.com/BennettSchwartz/membrane ~/.claude/skills/membrane

    Ressourcegemessenes Wachstum
    94GitHub-Sternestabil
  2. 2

    ai-resources

    Sonstige
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    Comprehensive collection of AI concepts, research findings, and practical implementations. From machine learning fundamentals to cutting-edge LLMs, agents, and emerging technologies.

    githubRessourcegemessenes Wachstum
    1GitHub-Sternestabil
  3. 3
    AktivQuelle öffnen ↗

    Detect underpriced products by scraping deals and using AI models to estimate fair prices for profit opportunity identification.

    githubRessourcegemessenes Wachstum
    1GitHub-Sternestabil
  4. 4
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    Handbook técnico aberto sobre engenharia de IA em produção: ML tradicional, LLMs, RAG, agentes, segurança, observabilidade, FinOps e deployment.

    githubRessourcegemessenes Wachstum
    1GitHub-Sternestabil
  5. 5
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    Build LLM systems you actually control. A free, open engineering book + course — from tokenization to serving your own models. Mechanisms, trade-offs, and numbers, not prompt tips

    githubRessourcegemessenes Wachstum
    46GitHub-Sternestabil
  6. 6
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    Interactive roadmap for becoming an Agentic AI Engineer — 11 stages from Python & FastAPI to multi-agent systems, MCP, RAG, Docker, and context engineering

    githubRessourcegemessenes Wachstum
    1GitHub-Sternestabil
  7. 7
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    My complete journey to becoming an Agentic AI Engineer through structured learning, projects, experiments, and production-ready implementations of modern AI systems.

    githubRessourcegemessenes Wachstum
    18GitHub-Sternestabil
  8. 8
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    Persistent memory for Claude Code. Auto-capture decisions, learnings, client info. Cloud backup to Supabase. Never lose context again. Free alternative to Mem.ai, Rewind AI, Personal AI.

    githubRessourcegemessenes Wachstum
    14GitHub-Sternestabil
  9. 9
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    Collection of some interesting Generative AI usecases implementation.

    githubRessourcegemessenes Wachstum
    2GitHub-Sternestabil
  10. 10
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    Spring AI 实战教程 🚀 ChatClient → RAG → MCP → Agent → A2A,24 个手写模块循序渐进(Spring Boot 4.1 + Spring AI 2.0 + Java 21)

    githubRessourcegemessenes Wachstum
    3GitHub-Sternestabil
  11. 11
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    Official Claude Documentation - Converted to 2000+ Markdown Files - All documentation sourced from first party sources- 24 categories - refreshed daily, multi-agent orchestration

    github

    Installieren /plugin marketplace add johnzfitch/claude-wiki

    Ressourcegemessenes Wachstum
    21GitHub-Sternestabil
  12. 12
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    Curated Agentic AI resources: AI agent frameworks, tutorials, courses, projects, MCP tools, research papers, evaluation, security, and production guides.

    githubRessourcegemessenes Wachstum
    2GitHub-Sternestabil
  13. 13
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    50+ AI agent apps you can actually run — MCP, A2A, LangGraph, SAP, RAG, and multi-agent patterns

    githubRessourcegemessenes Wachstum
    0GitHub-Sternestabil