Die Werkzeugbeschreibungen sind auf Englisch.

RAG und Suche

Retrieval, Vektordatenbanken, Embeddings und semantische Suche.

Anwendungsfall

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142

Werkzeug-Rangliste

Gemischte Rangfolge: Gemessenes Wachstum hat Vorrang. Rohwerte behalten ihr eigenes Zeitfenster; eine Änderung erfordert mindestens zwei Messungen in 7 Tagen.

  1. 1

    Bibliothek
    UnbekanntLetzter Commit: nicht verfügbar

    Typescript bindings for langchain

    npmgemessenes WachstumQuelle öffnen ↗

    Installieren npm install langchain

    1 882 036Downloads in 7 Tagen-127 698 (-6.4 %)
  2. 2

    Bibliothek
    UnbekanntLetzter Commit: nicht verfügbar

    Interface between LLMs and your data

    pypigemessenes WachstumQuelle öffnen ↗

    Installieren pip install llama-index

    788 351Downloads in 7 Tagen+62 634 (+8.6 %)
  3. 3
    UnbekanntLetzter Commit: nicht verfügbar

    Embeddings, Retrieval, and Reranking

    pypigemessenes WachstumQuelle öffnen ↗

    Installieren pip install sentence-transformers

    5 343 859Downloads in 7 Tagen+30 602 (+0.58 %)
  4. 4

    Agent
    Aktiv

    Vane is an AI-powered answering engine.

    githubgeschätztes MomentumQuelle öffnen ↗

    36 578GitHub-Sterne·

Lern- und Referenzressourcen

Gemischte Rangfolge: Gemessenes Wachstum hat Vorrang. Diese Ressourcen bleiben getrennt zugänglich und fließen nicht in die Hauptwertung ein.

  1. 1
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    Collection of Claude Skills for DSPy framework - program language models, optimize prompts, and build RAG pipelines systematically

    github

    Installieren git clone https://github.com/OmidZamani/dspy-skills ~/.claude/skills/dspy-skills

    Ressourcegemessenes Wachstum
    122GitHub-Sternestabil
  2. 2
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    A selective learning and memory substrate for agentic systems — typed, revisable, decayable memory with competence learning and trust-aware retrieval.

    github

    Installieren git clone https://github.com/BennettSchwartz/membrane ~/.claude/skills/membrane

    Ressourcegemessenes Wachstum
    94GitHub-Sternestabil
  3. 3
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    Handbook técnico aberto sobre engenharia de IA em produção: ML tradicional, LLMs, RAG, agentes, segurança, observabilidade, FinOps e deployment.

    githubRessourcegemessenes Wachstum
    1GitHub-Sternestabil
  4. 4
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    Detect underpriced products by scraping deals and using AI models to estimate fair prices for profit opportunity identification.

    githubRessourcegemessenes Wachstum
    1GitHub-Sternestabil
  5. 5

    ai-resources

    Sonstige
    AktivQuelle öffnen ↗

    Comprehensive collection of AI concepts, research findings, and practical implementations. From machine learning fundamentals to cutting-edge LLMs, agents, and emerging technologies.

    githubRessourcegemessenes Wachstum
    1GitHub-Sternestabil
  6. 6
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    Build LLM systems you actually control. A free, open engineering book + course — from tokenization to serving your own models. Mechanisms, trade-offs, and numbers, not prompt tips

    githubRessourcegemessenes Wachstum
    46GitHub-Sternestabil
  7. 7
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    Interactive roadmap for becoming an Agentic AI Engineer — 11 stages from Python & FastAPI to multi-agent systems, MCP, RAG, Docker, and context engineering

    githubRessourcegemessenes Wachstum
    1GitHub-Sternestabil
  8. 8
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    Curated Agentic AI resources: AI agent frameworks, tutorials, courses, projects, MCP tools, research papers, evaluation, security, and production guides.

    githubRessourcegemessenes Wachstum
    2GitHub-Sternestabil
  9. 9
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    Official Claude Documentation - Converted to 2000+ Markdown Files - All documentation sourced from first party sources- 24 categories - refreshed daily, multi-agent orchestration

    github

    Installieren /plugin marketplace add johnzfitch/claude-wiki

    Ressourcegemessenes Wachstum
    21GitHub-Sternestabil
  10. 10
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    My complete journey to becoming an Agentic AI Engineer through structured learning, projects, experiments, and production-ready implementations of modern AI systems.

    githubRessourcegemessenes Wachstum
    18GitHub-Sternestabil
  11. 11
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    A collection of LLM-powered Real-World applications and projects

    githubRessourcegemessenes Wachstum
    0GitHub-Sternestabil
  12. 12
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    50+ AI agent apps you can actually run — MCP, A2A, LangGraph, SAP, RAG, and multi-agent patterns

    githubRessourcegeschätztes Momentum
    0GitHub-Sterne·
  13. 13
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    In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.

    githubRessourcegeschätztes Momentum
    37 263GitHub-Sterne·