Die Werkzeugbeschreibungen sind auf Englisch.

RAG und Suche

Retrieval, Vektordatenbanken, Embeddings und semantische Suche.

Anwendungsfall

Aktivität

Sortieren nach

126

Lern- und Referenzressourcen

Geschätzte Rangfolge: Für eine Messung sind zwei tägliche Werte nötig. Diese Ressourcen bleiben getrennt zugänglich und fließen nicht in die Hauptwertung ein.

  1. 1

    ai-engineering-hub

    Agent
    AktivQuelle öffnen ↗

    In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.

    Jupyter NotebookLizenz: MIT
    • agents
    • ai
    • llms
    • machine-learning
    • mcp
    githubRessourcegeschätztes Momentum
    37 263GitHub-Sterne·