annotated_deep_learning_paper_implementations
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🧑🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, sophia, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 reinforcement learning (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠
Herkunft der Beschreibung: Originalquelle
Gemessen: 31.10.2026 · 7 Beobachtungen
Bereiche & Einsatzzwecke
- Bereiche
- KI / LLM
An der Quelle prüfen
Kompatibilität und Voraussetzungen in der offiziellen Dokumentation prüfen.
https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementationsKlassifikationen
- Art
- Ressource
Messverlauf
Vergleichbare Messwerte sind nach Signal und Einheit gruppiert.
Sterne
67.615Sterne · 31.10.2026
+17 (0 %)seit 25.10.2026
Genaue Werte · 7 Messungen
| Gemessen | Sterne | Änderung |
|---|---|---|
| 67.615 | +10 | |
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