turbo-fieldfare — fiche et historique

Outil d'inférence pour exécuter Gemma 4 26B-A4B sur MacBook M-series avec environ 2 GB de RAM.

Actif

Reformulée en français

Source canonique ↗

Langage
Swift
Licence
Apache-2.0
Création
Dernière activité
Topics
  • apple-silicon
  • gemma
  • gemma4
  • gemma4-26b-a4b
  • gpgpu
  • llm
  • llm-inference
  • local-ai
  • macos
  • metal
  • on-device-ai
  • on-device-llm
  • swift

Mesure actuelle

6 524étoiles GitHub+158 (+2.5 %)
progression mesurée

Le momentum utilise les relevés disponibles des 7 derniers jours : mesuré avec au moins deux relevés comparables, estimé sinon.

Historique des relevés

90 jours · 90 relevés maximum
DateValeurMétrique
6 524étoiles GitHub
6 513étoiles GitHub
6 490étoiles GitHub
6 461étoiles GitHub
6 427étoiles GitHub
6 402étoiles GitHub
6 366étoiles GitHub
6 314étoiles GitHub
6 286étoiles GitHub
6 265étoiles GitHub
6 257étoiles GitHub
6 228étoiles GitHub
6 200étoiles GitHub
6 162étoiles GitHub
6 127étoiles GitHub
6 108étoiles GitHub
6 042étoiles GitHub
5 976étoiles GitHub
5 966étoiles GitHub
5 907étoiles GitHub
5 789étoiles GitHub
5 731étoiles GitHub
5 628étoiles GitHub
5 514étoiles GitHub

Classements

Domaines
Type
Autres
Usages
  • Aucun usage déclaré

Ces entrées déclarent les mêmes sujets. Aucune similarité n’est déduite : seuls les sujets communs sont indiqués.