測定済みカタログ項目 1,977 件 2026/10/19 時点の測定 並び順: 新着順 90日間
7日間 30日間 90日間
測定済みリソース 198ページ中159ページ スキル 活動中
An enterprise-grade, multi-agent AI ecosystem (Autonomous Agency) designed to replace standard conversational coding with a deterministic software factory.
ソース GitHub
言語 Python
最終活動日 2026/09/14 スター 5 実測 · 2026/10/19
モメンタム 0 7 日 · 実測 · 0% 相対変化
その他 活動中
React components for viewing ORD (Open Resource Discovery) Overlay 0.1 documents.
ソース GitHub
言語 TypeScript
最終活動日 2026/10/18 スター 1 実測 · 2026/10/19
モメンタム 0 7 日 · 実測 · 0% 相対変化
スキル 活動中
Modulares Cursor-Setup fuer agentisches Arbeiten - Regeln, Hooks, Subagenten und MCP, jeder Schluessel gegen eine echte Cursor-Installation geprueft.
ソース GitHub
言語 JavaScript
最終活動日 2026/08/23 スター 0 実測 · 2026/10/19
モメンタム 0 7 日 · 実測 · 0% 相対変化
その他 活動中
TVBox 类空壳聚合播放器 | Flutter 跨平台:Android TV / 电视盒子 / iOS / iPadOS / macOS | 支持羊壳(PeekPro)订阅、M3U/TXT/JSON 直播源、遥控器 D-pad 适配 | 提供 APK / IPA / DMG 下载
ソース GitHub
言語 Python
最終活動日 2026/10/17 スター 189 実測 · 2026/10/19
モメンタム 33.7 7 日 · 実測 · +3.85% 相対変化
エージェント 活動中
Multi-Agent Insurance Claims Processing on Amazon Bedrock AgentCore — 4 AI agents (Orchestrator, Policy Verification, Damage Assessment, Settlement Decision) collaborating via A2A protocol. Auto-approves low-risk claims in seconds.
ソース GitHub
言語 Python
最終活動日 2026/08/12 スター 0 実測 · 2026/10/13
モメンタム 0 7 日 · 推定
スキル 活動中
Read Claude Code's replies aloud — free local voices to premium APIs. Plugin + VS Code extension with in-chat speaker button.
ソース GitHub
言語 Python
最終活動日 2026/09/16 スター 11 実測 · 2026/10/16
モメンタム 0 7 日 · 実測 · 0% 相対変化
エージェント 活動中
Local-first control plane for durable, governed agent teams: DAG orchestration, approvals, memory, signed skills, trace contracts, and realtime.
ソース GitHub
言語 Python
最終活動日 2026/08/10 スター 0 実測 · 2026/10/19
モメンタム 0 7 日 · 実測 · 0% 相対変化
その他 活動中
Royal Agentic Enterprises Endpoint Assurance Sprint offer
ソース GitHub
言語 HTML
最終活動日 2026/08/15 スター 0 実測 · 2026/10/19
モメンタム 0 7 日 · 実測 · 0% 相対変化
スキル 活動中
A minimal, evidence-gated harness for Codex and Claude Code: reuse what works, add only what is missing, verify before evolving.
ソース GitHub
言語 Python
最終活動日 2026/09/10 スター 34 実測 · 2026/10/19
モメンタム 0 7 日 · 実測 · 0% 相対変化
スキル 活動中
Anti-laziness skill for AI agents. Core: the Depth Tree method, which splits a task N layers deep and gives every leaf the full time budget of the whole task, so effort multiplies with depth. Grounded in 2025-2026 research on model laziness, underthinking and premature completion.
ソース GitHub
言語 JavaScript
最終活動日 2026/09/03 スター 3,988 実測 · 2026/10/19
モメンタム 50 7 日 · 実測 · +1.79% 相対変化