ツールの説明は英語です。

トークン効率

トークン費用を抑え、コンテキストを圧縮するツール。

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並び順

96

ツールランキング

Ranked by known GitHub stars, highest first; archived repositories come after maintained repositories. 各値は情報源固有の期間を使用し、変化の算出には7日間で2回以上の測定が必要です。

  1. 1
    休止中

    Analyze your MCP setup: token costs, grades, duplicates, and optimization tips

    mcp測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール claude mcp add mcp-checkup -- npx mcp-checkup

    1GitHubスター安定
  2. 2
    活動中

    Measure and shrink the token cost of Claude Code skills, tier by tier: the always-on system-prompt tax, the per-invocation body, and on-demand references, each priced at the rate it is actually billed.

    github測定済み成長情報源を開く ↗

    1GitHubスター安定
  3. 3

    スキル
    休止中

    Agent context gate for Codex, Claude Code, Copilot, MCP, Cursor, Cline, Gemini and Windsurf repos

    github測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール git clone https://github.com/grnbtqdbyx-create/contextforge ~/.claude/skills/contextforge

    1GitHubスター安定
  4. 4
    活動中

    Reversible context compression for AI agents: cut token usage up to 94%, originals retrievable

    mcp測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール claude mcp add token_optimizer -- uvx slimctx

    1GitHubスター安定
  5. 5
    活動中

    Cut AI agent token costs 5-15x — routes only relevant code symbols instead of full files.

    mcp測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール claude mcp add agent-booster -- uvx agent-booster

    1GitHubスター安定
  6. 6
    活動中

    Usage-aware status line for Claude Code: session & weekly rate-limit gauges with reset countdowns and a precise context-window meter, plus tokens, git & weather. Template-driven and extensible — set it up by chatting with Claude or via a…

    github測定済み成長情報源を開く ↗

    1GitHubスター安定
  7. 7

    MCP
    活動中

    Context optimization for LLM agents: tool registry, result masking, budgeting, compaction.

    mcp測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール claude mcp add distil -- npx @munhq/distil

    1GitHubスター安定
  8. 8

    スキル
    活動中

    Cut Claude Code token costs by delegating bulk LLM work to cheap models. 600+ models via NanoGPT, OpenRouter, Groq or local Ollama — batched, resumable, with real per-call cost tracking.

    github推定モメンタム情報源を開く ↗

    インストール /plugin marketplace add bicced/sidequest

    1GitHubスター
  9. 9

    スキル
    休止中

    Drop-in Cursor rules to cut AI response tokens (no filler/hedging, preserve code + technical strings). Includes local, reproducible benchmarks.

    github測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール git clone https://github.com/marcomondelli/bonsai ~/.claude/skills/bonsai

    0GitHubスター安定
  10. 10
    活動中

    Context GC for LLM agents: offload large tool outputs and recall them to save tokens.

    mcp測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール claude mcp add lethe -- uvx lethe-llm-context

    0GitHubスター安定
  11. 11
    活動中

    MCP server that cuts AI coding agent token usage via framework-aware context optimization

    mcp測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール claude mcp add ai-optimizer -- npx @ai-optimizer/core

    0GitHubスター安定
  12. 12
    活動中

    Review and compact prompts, docs, and AI-agent skills to save tokens, preserving structure.

    mcp測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール claude mcp add compactprompt -- uvx compactprompt

    0GitHubスター安定
  13. 13
    活動中

    Statically audits MCP tool surfaces for token cost, schema quality, and design issues.

    mcp測定済み成長情報源を開く ↗

    MCP 設定に追加するリモートサーバー https://mcplint-web.vercel.app/api/mcp

    0GitHubスター安定
  14. 14
    活動中

    Verifies token/cost savings claimed by AI context-reduction proxies via MCP tools.

    mcp測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール claude mcp add tokentrust -- uvx tokentrust-cli

    0GitHubスター安定
  15. 15
    不明最終コミット:不明

    AI agent token-cost telemetry + 429 prediction. Per-agent attribution, anomaly + routing + quota.

    mcp測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール claude mcp add openclaw-cost-tracker-mcp -- uvx openclaw-cost-tracker-mcp

    1297日間のダウンロード数安定
  16. 16
    不明最終コミット:不明

    MCP server for Skim code transformation. Compresses code 60-95% for LLM context optimization.

    mcp推定モメンタム情報源を開く ↗

    インストール claude mcp add skim-mcp-server -- npx skim-mcp-server

    217日間のダウンロード数

学習・参考リソース

Ranked by known GitHub stars, highest first; archived repositories come after maintained repositories. これらは個別に参照でき、主要ランキングには含まれません。

  1. 1

    SUMMARY-md

    スキル
    活動中情報源を開く ↗

    A cheat sheet that stops AI agents from scanning your whole repo and saves you tokens.

    github

    インストール git clone https://github.com/toshon-jennings/SUMMARY-md ~/.claude/skills/SUMMARY-md

    リソース測定済み成長
    0GitHubスター安定

公開指標なしで掲載

Ranked by known GitHub stars, highest first; archived repositories come after maintained repositories. 各値は情報源固有の期間を使用し、変化の算出には7日間で2回以上の測定が必要です。

  1. 1

    MCP
    不明最終コミット:不明

    Pre-injection context compression for coding agents. Zero LLM calls, zero telemetry, offline-safe.

    mcp指標は未公開情報源を開く ↗

    公開指標なし
  2. 2
    不明最終コミット:不明

    LLM caching proxy (x402 USDC on Base) - exact + semantic cache. Free health.

    mcp指標は未公開情報源を開く ↗

    MCP 設定に追加するリモートサーバー https://cache.api.ainode.tech/mcp

    公開指標なし
  3. 3
    不明最終コミット:不明

    Semantic context compression and cognitive memory layer for LLM swarms.

    mcp指標は未公開情報源を開く ↗

    MCP 設定に追加するリモートサーバー https://recallmax-mcp.vercel.app/api/mcp

    公開指標なし
  4. 4
    不明最終コミット:不明

    Cut LLM token costs: count tokens, estimate cost, slim prompts, and pick the cheapest capable model.

    mcp指標は未公開情報源を開く ↗

    インストール claude mcp add mcp-token-optimizer -- npx mcp-token-optimizer

    公開指標なし