context-engineering-graphrag
AgentGitHubActifPython
Agentic RAG and GraphRAG context engineering: hybrid retrieval, temporal knowledge graph, community search, reranking, token budgeting and groundedness-gated answers, with MCP and A2A
Mesuré: 16 oct. 2026 · 2 observations
Domaines & Usages
- Domaines
- Agents, skills et MCP
- Usages
- Génération augmentée par récupération (RAG)
À vérifier à la source
Compatibilité et prérequis sont à vérifier dans la documentation officielle.
https://github.com/kogunlowo123/context-engineering-graphragClassifications
- Nature
- Outil
Historique des mesures
Les relevés comparables sont regroupés par signal et unité.
Étoiles
0étoiles · 16 oct. 2026
0depuis le 15 oct. 2026
Valeurs exactes · 2 relevés
| Mesuré | étoiles | Écart |
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