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annotated_deep_learning_paper_implementations

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🧑‍🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, sophia, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 reinforcement learning (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠

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Mesuré: 31 oct. 2026 · 7 observations

Domaines & Usages

Domaines
IA / LLM

À vérifier à la source

Compatibilité et prérequis sont à vérifier dans la documentation officielle.

https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations

Classifications

Nature
Ressource

Historique des mesures

Les relevés comparables sont regroupés par signal et unité.

Étoiles

67 615étoiles · 31 oct. 2026

+17 (0 %)depuis le 25 oct. 2026

25 oct. 2026 : 67 598 étoiles26 oct. 2026 : 67 600 étoiles27 oct. 2026 : 67 601 étoiles28 oct. 2026 : 67 606 étoiles29 oct. 2026 : 67 603 étoiles30 oct. 2026 : 67 605 étoiles31 oct. 2026 : 67 615 étoiles
Valeurs exactes · 7 relevés
MesuréétoilesÉcart
67 615+10
67 605+2
67 603-3
67 606+5
67 601+1
67 600+2
67 598·