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deequ

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Deequ is a library built on top of Apache Spark for defining "unit tests for data", which measure data quality in large datasets.

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Mesuré: 22 oct. 2026 · 23 observations

Domaines & Usages

Domaines
Ingénierie des données

À vérifier à la source

Compatibilité et prérequis sont à vérifier dans la documentation officielle.

https://github.com/awslabs/deequ

Classifications

Nature
Outil

Historique des mesures

Les relevés comparables sont regroupés par signal et unité.

Étoiles

3 653étoiles · 22 oct. 2026

+11 (+0,3 %)depuis le 1 sept. 2026

1 sept. 2026 : 3 642 étoiles2 sept. 2026 : 3 642 étoiles3 sept. 2026 : 3 642 étoiles4 sept. 2026 : 3 643 étoiles5 sept. 2026 : 3 643 étoiles6 sept. 2026 : 3 643 étoiles15 sept. 2026 : 3 646 étoiles16 sept. 2026 : 3 645 étoiles17 sept. 2026 : 3 645 étoiles18 sept. 2026 : 3 646 étoiles19 sept. 2026 : 3 647 étoiles20 sept. 2026 : 3 647 étoiles21 sept. 2026 : 3 647 étoiles22 sept. 2026 : 3 648 étoiles13 oct. 2026 : 3 649 étoiles14 oct. 2026 : 3 649 étoiles15 oct. 2026 : 3 650 étoiles16 oct. 2026 : 3 650 étoiles17 oct. 2026 : 3 650 étoiles18 oct. 2026 : 3 650 étoiles19 oct. 2026 : 3 650 étoiles21 oct. 2026 : 3 653 étoiles22 oct. 2026 : 3 653 étoiles
Valeurs exactes · 23 relevés
MesuréétoilesÉcart
3 6530
3 653+3
3 6500
3 6500
3 6500
3 6500
3 650+1
3 6490
3 649+1
3 648+1
3 6470
3 6470
3 647+1
3 646+1
3 6450
3 645-1
3 646+3
3 6430
3 6430
3 643+1
3 6420
3 6420
3 642·